Licenciatura en Matemáticas y Estadística con Ciencia de Datos

Módulos obligatorios

Año 1

• Análisis real I: Explora conceptos de análisis matemático, incluyendo desigualdades, secuencias, series y funciones.
• Cálculo: Amplíe sus conocimientos existentes de cálculo a dos o más dimensiones, explorando técnicas de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer y segundo orden y aprendiendo cómo la programación tiene aplicaciones matemáticas.
• Fundamentos de las matemáticas: Obtén una sólida introducción a los temas fundamentales de las matemáticas y desarrolla las habilidades necesarias para estudiar matemáticas a nivel universitario. Te centrarás en el concepto de conjuntos, funciones y varios sistemas numéricos conocidos, así como en la importancia de las demostraciones y cómo construirlas.
• Álgebra lineal: aprenda a resolver sistemas de ecuaciones lineales, determinar valores propios y vectores propios y desarrollar el álgebra de matrices que se utilizan como trampolín hacia la teoría más general de espacios lineales y de productos internos.
• Comunicación matemática: Descubrir la importancia de expresar conceptos y resultados matemáticos de forma clara, lógica y concisa y cómo implementar estrategias básicas de resolución de problemas como la visualización de datos, la exploración de patrones y la programación.
• Probabilidad y estadística: comprender la probabilidad y las distribuciones de probabilidad, los resultados y las técnicas de referencia estadística y ciencia de datos, y la regresión y las pruebas de hipótesis.

Año 2

• Ecuaciones diferenciales: amplíe sus conocimientos sobre ecuaciones diferenciales ordinarias y explore ecuaciones diferenciales parciales y sus aplicaciones. Explorará coeficientes no constantes, soluciones integrales y en serie, series de Fourier, la teoría de problemas de valores en la frontera, ecuaciones de difusión, ecuaciones de onda y la ecuación de Laplace.
• Modelos lineales y análisis de datos: comprenda los modelos más comunes, incluidos la regresión lineal múltiple y los diseños completamente aleatorios, y explore los principios clave de los experimentos planificados. Aprenda cómo se aplican los modelos a problemas prácticos y adquiera experiencia en el análisis de datos de la vida real.
• Probabilidad y teoría estadística: descubrir la interacción entre la teoría de la probabilidad y las áreas fundamentales de las matemáticas, y formular problemas generales reales o abstractos en un modelo probabilístico.
• Análisis Numérico I: Describir, analizar e implementar métodos numéricos para problemas de matemáticas continuas, incluyendo solución de ecuaciones lineales y ecuaciones escalares no lineales, interpolación, optimización escalar y solución de ecuaciones diferenciales ordinarias.
• Modelado matemático y habilidades profesionales: desarrolle sus habilidades de resolución de problemas e investigación independiente aplicando técnicas de modelado matemático para resolver problemas del mundo real en una amplia gama de áreas científicas, económicas y de ingeniería. También ampliará sus habilidades de trabajo en equipo, presentación, gestión de carrera y comunicación técnica, verbal y escrita.

Año 3

• Modelado estadístico avanzado: desarrollar una comprensión de las situaciones en las que es probable que diferentes modelos sean apropiados, aprendiendo más sobre modelos lineales generalizados, datos de mediciones repetidas y enfoques tradicionales y modernos para el análisis de datos.
• Métodos de aprendizaje automático: familiarícese con la variedad de métodos utilizados en el aprendizaje automático estadístico y demuestre cómo se utilizan en la investigación y la industria. Tendrá la oportunidad de implementar métodos de aprendizaje automático utilizando software estadístico e interpretar y comunicar sus hallazgos.
• Portafolio de Proyectos: Realiza una serie de proyectos sobre temas matemáticos o estadísticos y desarrolla tus habilidades técnicas y profesionales.

Estos son los módulos que ofrecemos actualmente para el ingreso en 2024/25. Pueden estar sujetos a cambios, ya que revisamos periódicamente nuestra oferta de módulos para asegurarnos de que se base en las últimas investigaciones y métodos de enseñanza.

Tenga en cuenta que la Universidad no puede garantizar que todos los módulos opcionales estarán disponibles para todos los estudiantes que deseen tomarlos.

También puede registrar sus datos con nosotros para recibir información sobre su curso de interés y sobre los estudios y la vida en la University of Reading .

En general, el 90% de los graduados de Matemáticas y Estadística están trabajando o continúan sus estudios dentro de los 15 meses posteriores a su graduación (según nuestro análisis de datos de HESA © HESA 2024, Encuesta de resultados de graduados 2021/22; incluye a quienes responden a estudios de primer grado de Matemáticas y Estadística).

Podrías elegir trabajar como matemático o estadístico para organizaciones del sector público, como las autoridades sanitarias o la Oficina de Estadísticas Nacionales, o encontrar una carrera en el sector privado.

Su título en matemáticas es adecuado para una variedad de carreras, entre las que se incluyen:

• contabilidad
• análisis financiero
• Ingenieria
• modelado
• informática
• trabajo actuarial.