Licenciatura en lingüística con ciencia de datos
Colchester, Reino Unido
DURACIÓN
IDIOMAS
Inglés
PASO
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FORMATO DE ESTUDIO
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Introducción
Licenciatura en lingüística con ciencia de datos
Una comprensión del lenguaje mejora nuestra autoconciencia, inspirándonos a abordar cuestiones fundamentales sobre nuestra comunicación como seres humanos. La lingüística es un tema cada vez más importante, con impacto en áreas de la psicología, la filosofía, la educación y la inteligencia artificial. Tiene aplicaciones del mundo real en campos tan diversos como los derechos humanos, el aprendizaje de idiomas asistido por computadora y el estudio del lenguaje institucional en entornos como las interacciones médico-paciente, los diálogos entre entrevistador y entrevistado y los intercambios en la sala del tribunal.
Este curso le brindará el conjunto de habilidades único de usar la ciencia de datos para abordar estos temas al interactuar con herramientas como el análisis de grandes corpus de textos, la realización de experimentos, el análisis estadístico y el aprendizaje automático. Le permitirá desarrollar sus habilidades de investigación y TI mediante la recopilación y el análisis de datos lingüísticos utilizando tecnología de punta, y una combinación de trabajo en equipo y proyectos independientes mejorará sus habilidades de comunicación, resolución de problemas y gestión.
En Essex, adquirirás una base amplia en el estudio del idioma. Nuestra investigación diversa analiza este fenómeno exclusivamente humano desde varios ángulos: las estructuras que existen en los idiomas del mundo, la variación en cómo las personas los hablan, cómo los humanos procesan y entienden el lenguaje, y cómo se aprenden y se enseñan mejor los idiomas.
Si tiene una perspectiva global, está interesado en la interacción humana y quiere habilidades prácticas del mundo real, bienvenido a casa.
Admisiones
Becas y Financiamiento
Plan de estudios
Año 1
- Sonidos
- Palabras y oraciones
- Comprender los datos en lingüística
- Fundamentos de Sociolingüística
- Programación y Analítica de Texto con R
- Análisis de datos y estadísticas con R
- Carreras y Habilidades de Empleabilidad para Idiomas y Lingüística
Año 2
- Métodos de investigación para el lenguaje y la lingüística.
- Bases de datos y procesamiento de datos con SQL
- Modelado de datos experimentales y observacionales
- Carreras y Habilidades de Empleabilidad para Idiomas y Lingüística
Año final
- Proyecto: Lingüística
- Visualización de datos
- Inteligencia artificial y aprendizaje automático con aplicaciones
- Carreras y Habilidades de Empleabilidad para Idiomas y Lingüística
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
El propósito de la Licenciatura en Lingüística con Ciencia de Datos es impulsar su empleabilidad brindándole una base sólida en las habilidades necesarias para trabajar en la economía digital y al mismo tiempo brindarle el contenido sustancial de un título en lingüística que los empleadores valoran por su transferibilidad. habilidades relacionadas con la capacidad de comunicación, habilidades críticas y de pensamiento, así como el amplio conocimiento cultural y social necesario para analizar y seleccionar contenido para las redes sociales.
Los graduados de nuestro Departamento han tenido carreras en una amplia variedad de campos, que incluyen enseñanza, periodismo, publicidad, marketing, viajes, comunicaciones, publicaciones, terapia del habla y del lenguaje y administración de empresas.
Por ejemplo, algunos de los recién graduados de nuestro departamento han trabajado para una amplia gama de empresas de alto perfil que incluyen:
- El Consejo Británico
- Inglés en acción
- Prensa de la Universidad de Cambridge
- Freshfields Bruckhaus Deringer
- banco real de escocia
- Policía de Norfolk
Programas
BA Lingüística con Data Science: 3 años
Licenciatura en lingüística con ciencia de datos (incluido el año en el extranjero): 4 años
Licenciatura en lingüística con ciencia de datos (incluido el año de colocación): 4 años
- La enseñanza está organizada para permitir la libertad en la forma en que organiza su experiencia de aprendizaje.
- Los ejemplos de trabajo práctico incluyen la grabación digital de hablantes de dialectos en una pequeña comunidad pesquera tradicional, o la exploración de bancos de datos de idiomas infantiles digitalizados.
- Otros métodos de enseñanza incluyen conferencias, demostraciones y aprender enseñando a otros.
- En su último año, realiza una investigación sobre un tema elegido con uno de sus profesores, para su disertación. Tu profesor te apoya a lo largo de tu proyecto y es un experto en el área de investigación.