Licenciatura en Ciencias Aplicadas en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

El Foro Económico Mundial ha clasificado la ciencia de datos y la inteligencia artificial entre las dos profesiones más buscadas a nivel mundial. La "Ciencia de datos" se relaciona con un campo verdaderamente interdisciplinario que incluye la recopilación, el almacenamiento, la integración, el análisis, la inferencia, la comunicación y la ética de datos. Este campo tiene ambos; aspectos computacionales, aspectos matemáticos y estadísticos, y componentes de negocio. El área de "Inteligencia Artificial" se basa en grandes conjuntos de datos y analiza cómo los sistemas ciberfísicos pueden tomar decisiones inteligentes en diversos contextos basándose en datos detectados del entorno sin intervención humana. Esto es fundamental para las aplicaciones inteligentes del Internet de las cosas (como ciudades inteligentes, hogares inteligentes, salud electrónica inteligente, etc.), los automóviles autónomos, el transporte y la robótica. La naturaleza "aplicada" de este programa refleja la educación experiencial práctica que se refuerza aún más a través de la experiencia laboral y el Proyecto Capstone y los componentes prácticos de este programa.

Requisitos de admisión

Requisito Académico o de Secundaria

1. Certificado de egreso de Bachillerato o equivalente aprobado por el Ministerio de Educación y Educación Superior con un promedio mínimo de 60%%, más dos cursos: uno de último año de Matemáticas, y uno de último año de Ciencias (Biología, Física, Química) o Tecnología (Algoritmos, Programación, Redes, Informática o equivalente); O
2. Diploma de dos años en tecnología de la información de CNA-Q o equivalente; O
3. Diploma de tecnología de la información avanzada de un año de CNA-Q o equivalente.

Requisito de idioma inglés

1. La puntuación requerida en el examen universitario de matemáticas o una puntuación aprobatoria de otro examen de idioma inglés aprobado y reconocido internacionalmente, validado por el Departamento de Admisiones y Registro; O
2. Un formulario de informe de prueba académica IELTS válido (dentro de dos años) con una banda general de 5,0 sin puntuación de banda individual (lectura, escritura, expresión oral y comprensión auditiva) inferior a 5,0; O
3. Finalización exitosa de los requisitos del Programa de Fundación.

Requisito de Matemáticas

1. Debe alcanzar la puntuación requerida en la prueba de nivel universitario en matemáticas; O
2. Un formulario de informe SAT válido con una puntuación mínima de 480.

Criterios de admisión adicionales:

1. La entrada es competitiva. Los solicitantes elegibles se clasifican según el porcentaje general de su último año de escuela secundaria (grado 12 o equivalente), las clasificaciones de las pruebas de ubicación y la categoría de prioridad de admisión.

Estructura del programa

Año 1

Semestre 1

• Introducción a la informática y resolución de problemas
• Comunicación en inglés I
• Cálculo I
• Aprendizaje Efectivo / Aprendizaje Experiencial

Semestre 2

• Comunicación en inglés II
• Álgebra lineal
• Programación de computadoras
• Hardware de la computadora

Semestre 3

• Ciencia y sus Aplicaciones Ciencia y Medio Ambiente
• Ética informática y sociedad

Año 2

Semestre 1

• Estructuras discretas
• Redes I
• Tecnologías Web I
• Estadística

Semestre 2

• Introducción a los sistemas operativos
• Introducción a la seguridad cibernética y de datos
• Introducción a la ciencia de datos y la IA
• Sistemas de gestión de bases de datos

Semestre 3

• Gestión de proyectos
• Civilización islámica y árabe o Introducción a la sociología o Introducción a la psicología o Razonamiento ético o Derecho y sociedad o Introducción a las artes

Año 3

Semestre 1

• Historia y sociedad de Qatar o Desarrollo humano o Conceptos económicos globales o Globalización y medio ambiente o
• Estructuras de datos y algoritmos
• Tecnologías Web II
• Programación orientada a objetos

Semestre 2

• Aprendizaje automático
• Computación paralela y distribuida
• Fundamentos de la IA
• Desarrollo de aplicaciones de IoT

Semestre 3

• Análisis y visualización de datos
• Historia y sociedad de Qatar o Desarrollo humano o Conceptos económicos globales o Globalización y medio ambiente

Año 4

Ejemplo: concentración de inteligencia artificial y análisis de datos

Semestre 1

• Aprendizaje profundo aplicado y redes neuronales
• Minería de datos aplicada
• Análisis empresarial avanzado
• Practicum

Semestre 2

• Temas emergentes de la IA
• Recuperación de información
• Big Data y análisis empresarial estratégico
• Proyecto final

Semestre 3

• Puesto de trabajo