Bachelor of Applied Science in Data Science and Artificial Intelligence

El Foro Económico Mundial ha clasificado a la ciencia de datos y la inteligencia artificial entre las dos profesiones más buscadas del mundo. La "ciencia de datos" se relaciona con un campo verdaderamente interdisciplinario que incluye la recopilación, el almacenamiento, la integración, el análisis, la inferencia, la comunicación y la ética de datos. Este campo tiene ambos; aspectos matemáticos y estadísticos de los aspectos computacionales, y componentes de negocio. El área de "Inteligencia Artificial" se basa en grandes conjuntos de datos y analiza cómo los sistemas ciberfísicos pueden tomar decisiones inteligentes en varios contextos basándose en datos detectados del entorno sin intervención humana. Esto es fundamental para las aplicaciones inteligentes de Internet de las cosas (como ciudades inteligentes, hogares inteligentes, eSalud inteligente, etc.), automóviles autónomos, transporte y robótica. La naturaleza 'aplicada' de este programa es un reflejo de la educación experiencial práctica que se refuerza aún más a través de la experiencia laboral y el Proyecto Capstone y los componentes prácticos de este programa.

Requisitos de admisión

Requisito académico o de la escuela secundaria

1. Certificado de graduación de Bachillerato o equivalente aprobado por el Ministerio de Educación y Educación Superior con un promedio mínimo del 60 %%, más dos cursos: un último año de Matemáticas y un último año de Ciencias (Biología, Física, Química) o Tecnología (Algoritmos, Programación, Redes, Ciencias de la Computación o equivalente); O
2. Diploma de dos años en tecnología de la información de CNA-Q, o equivalente; O
3. Diploma de un año en tecnología de la información avanzada de CNA-Q o equivalente.

Requisito de idioma inglés

1. El puntaje requerido en el examen universitario de matemáticas o un puntaje de aprobación de otro examen de idioma inglés aprobado internacionalmente reconocido, según lo validado por el Departamento de Admisiones y Registro; O
2. Un formulario de informe de prueba académico IELTS válido (dentro de dos años) con una banda general de 5.0 sin puntuación de banda individual (lectura, escritura, expresión oral y comprensión auditiva) por debajo de 5.0; O
3. Finalización satisfactoria de los requisitos del programa básico.

Requisito de matemáticas

1. Debe lograr el puntaje requerido en la Prueba de Ubicación de Matemáticas de la Universidad; O
2. Un formulario de informe SAT válido con una puntuación mínima de 480.

Criterios de admisión adicionales:

1. La admisión es competitiva. Los solicitantes elegibles se clasifican en función de su porcentaje general de la escuela secundaria del último año (grado 12 o equivalente), las clasificaciones de las pruebas de ubicación y la categoría de prioridad de admisión.

Estructura del programa

Año 1

Semestre 1

• Introducción a la informática y la resolución de problemas
• Comunicación Inglesa I
• Cálculo I
• Aprendizaje efectivo / aprendizaje experiencial

Semestre 2

• Comunicación inglesa II
• Álgebra lineal
• Programación de computadoras
• Hardware de la computadora

Semestre 3

• Ciencia y sus aplicaciones Ciencia y medio ambiente
• Ética informática y sociedad

Año 2

Semestre 1

• Estructuras discretas
• Trabajo en red I
• Tecnologías web I
• Estadísticas

Semestre 2

• Introducción a los sistemas operativos
• Introducción a la seguridad cibernética y de datos
• Introducción a la ciencia de datos y la inteligencia artificial
• Sistemas de gestión de bases de datos

Semestre 3

• Gestión de proyectos
• Civilización islámica y árabe o Introducción a la sociología o Introducción a la psicología o Razonamiento ético o Derecho y sociedad o Introducción a las artes

Año 3

Semestre 1

• Historia y sociedad de Qatar o Desarrollo humano o Conceptos económicos globales o Globalización y medio ambiente o
• Estructuras de datos y algoritmos
• Tecnologías web II
• Programación orientada a objetos

Semestre 2

• Aprendizaje automático
• Computación paralela y distribuida
• Fundamentos de la IA
• Desarrollo de aplicaciones de IoT

Semestre 3

• Análisis y visualización de datos
• Historia y sociedad de Qatar o Desarrollo humano o Conceptos económicos globales o Globalización y medio ambiente

4to año

Ejemplo: concentración de inteligencia artificial y análisis de datos

Semestre 1

• Aprendizaje profundo aplicado y red neuronal
• Minería de datos aplicada
• Analítica empresarial avanzada
• Practicum

Semestre 2

• Temas emergentes de IA
• Recuperación de información
• Big Data y análisis estratégico de negocios
• Proyecto final

Semestre 3

• Puesto de trabajo