Licenciatura en análisis de datos
Caserta, Italia
DURACIÓN
3 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
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FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Oct 2024
TASAS DE MATRÍCULA
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FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
Conviértete en analista de datos
Prepárese para una carrera en ciencia de datos. Aprenda las habilidades y herramientas para descubrir conocimientos, comunicar hallazgos críticos y crear soluciones basadas en datos.
¿Por qué debería solicitar la licenciatura en analista de datos?
Debe inscribirse en el programa porque dominará las habilidades que necesita para establecer una carrera exitosa en ciencia de datos. Aprenderá a analizar datos y comunicar conocimientos utilizando herramientas poderosas como Python, R, SAS y SQL. Tener estas habilidades lo calificará para un puesto como analista de datos. La demanda de profesionales calificados con habilidades avanzadas relacionadas con los datos nunca ha sido tan alta, ya que el análisis de datos se convierte rápidamente en una prioridad para las organizaciones. Nuestro plan de estudios se desarrolló junto con socios públicos y privados para garantizar que los estudiantes dominen las herramientas más avanzadas y que nuestros graduados estén preparados para el trabajo cuando completen su plan de estudios. Este es el programa de estudio perfecto para cualquier persona que quiera convertirse en analista de datos o planee el próximo paso profesional en campos centrados en datos.
Analista de datos con orientación internacional. Las conferencias se imparten en inglés, lo que le brinda las habilidades para ser competitivo en todo el mundo.
Un programa, dos grados. A los estudiantes seleccionados se les propondrá pasar un semestre en la Universidad Paris 13 (París, Francia) para mejorar sus habilidades y obtener una doble titulación.
El grado en detalles
La idea de una Licenciatura en Análisis de Datos , en la clase L41-Estadística, nació de la necesidad de llenar el vacío en los programas educativos nacionales para un sector en crecimiento que pide satisfacer habilidades para educar a las personas para que se conviertan en uno de los más figuras profesionales conocidas como Analista de Datos.
De hecho, en la era del Big Data , existe una demanda cada vez mayor por parte de las organizaciones (por ejemplo, empresas, bancos, compañías de seguros, centros de investigación) de analistas de datos capaces de dominar y analizar la avalancha de información y el gran volumen de datos que ahora es omnipresente. en diversos campos de aplicación relacionados económicos, sociales y científicos. Esto ahora es posible gracias a la disponibilidad de nuevos recursos de almacenamiento y computacionales que administran los inmensos flujos de datos producidos por la web, las redes sociales y los medios, las redes de sensores, los medidores inteligentes y otras fuentes.
Saber cómo se recopilan, codifican, procesan, almacenan y liberan, vinculan y cómo se pueden seleccionar y analizar los datos para extraer conocimientos de alto valor agregado son las principales habilidades necesarias para abordar de manera rentable los próximos desafíos en la sociedad de la información.
El programa de licenciatura
La licenciatura pertenece a la clase de Estadística L-41.
Aunque la clase L41 es un programa de grado tradicional en Estadística, permite organizar programas de grado que brinden una educación adecuada en disciplinas relacionadas con la informática cuantitativa y aplicada.
En una estrategia contextual, la titulación propuesta por el Departamento de Matemáticas y Física es capaz de cumplir con los objetivos de los cursos ofertados con un programa que se orienta principalmente al desarrollo de un analista aplicado como egresado listo para el trabajo, o en dar nuestro egresados la posibilidad de acceder a programas de maestría en Ciencias de la Computación, Economía, Estadística o, por supuesto, Ciencia de Datos.
Un programa internacional
La elección de una denominación inglesa del curso se debe principalmente a su relación con una nueva disciplina que está ganando cada vez más popularidad a nivel internacional y su principal figura profesional, conocida como Data Analysts. Una segunda motivación se debe a la voluntad de un reconocimiento internacional del título por:
- impartiendo conferencias en idioma inglés y
- otorgando una doble titulación, en asociación con una universidad extranjera.
Todo lo relacionado con las actividades docentes es en inglés: clases impartidas, clases prácticas, libros y material didáctico.
Sobre la doble titulación, la Universidad Paris 13 - Université Sorbonne Paris Cité (Francia) acordó participar como socia del programa.
Finalmente, la Universidad Caddi Ayyad di Marrakech (Marruecos), una de las universidades más importantes de Marruecos, mostró un gran interés en convertirse en socio del programa.
Plan de estudios
Los temas que cubriremos incluyen programación, arquitectura de sistemas informáticos, diseño y aplicaciones de bases de datos, probabilidad y estadística, disputa de datos, análisis exploratorio de datos, programación, narración de datos y más.
Resultado del programa
La Licenciatura en Analítica de Datos está enfocada principalmente a la enseñanza de métodos y técnicas en el área de matemáticas (análisis y cálculo), estadística inferencial y análisis exploratorio de datos, métodos y herramientas informáticas para el diseño y manejo de bases de datos, fundamentos de programación, fundamentos de epistemología para la investigación, econometría, modelos experimentales y dinámicos. El egresado adquirirá conocimientos y habilidades en diferentes campos que le darán una visión amplia y analítica sobre las herramientas para la gestión, proceso y presentación de insights a partir de datos, en un contexto fuertemente interdisciplinario e integrado. Además del aprendizaje de habilidades técnicas, el egresado será capaz de utilizar dichas herramientas en diferentes campos de aplicación, como el sector económico-financiero, social, demográfico, biomédico, ambiental y energético. Adicionalmente, durante el programa, el estudiante de Data Analytics se capacita para diseñar y analizar casos prácticos intensivos en datos reales durante periodos de prácticas en organizaciones externas.
Además de algunos cursos clásicos, la innovación en nuestro programa está en incluir, junto con los cursos tradicionales:
- aprendizaje de los principales software estadísticos y de minería de datos (SAS Miner, o el de código abierto Weka, R, Python) a través de clases prácticas en laboratorios de informática con formadores expertos;
- la solución de problemas prácticos y casos de estudio basados en datos provenientes de bases de datos de empresas (por ejemplo, de TLC o empresas de TI) o instituciones públicas (por ejemplo, Istat, Inps).
Las competencias específicas que adquieren los titulados en Data Analytics son las siguientes:
- habilidades estadísticas y computacionales para el procesamiento y análisis de datos de alta dimensión o complejos provenientes de fuentes diferentes y no estructuradas; datos de alto rendimiento (por ejemplo, de sensores de mercados financieros);
- conocimiento de metodologías estadísticas, Data Mining y técnicas de optimización para la solución de problemas complejos y capacidad de ejecución en escenarios reales;
- experiencia en análisis de Big Data relacional de la Web y conocimientos de Análisis de Redes Sociales;
- habilidades técnicas de predicción y seguimiento de fenómenos evolutivos;
- uso de software estadístico y lenguajes de programación específicos como R y Python;
- conocimiento de sistemas de gestión de bases de datos y de computación distribuida, también en entorno de nube;
- comunicación de los resultados del análisis en habilidades a través de presentaciones e informes con herramientas de análisis visual.
Oportunidades profesionales
Este grado en Análisis de Datos puede cumplir su objetivo mediante una organización del programa que se orienta principalmente a la educación de un analista aplicado como un graduado listo para el trabajo, en los siguientes campos:
- Empresas productivas, comerciales y de comercio electrónico;
- Empresas de medios y comunicación;
- industrias farmacéutica y de telecomunicaciones;
- Industrias de logística y transporte;
- Instituciones financieras y de seguros y bancos;
- Empresas de salud y prevención sanitaria;
- Empresas de consultoría y estudios de mercado;
- Instituciones de investigación públicas y privadas;
- Centros de investigación y seguimiento en materia de energía y medio ambiente.
Este título en Data Analytics brinda una base sólida para acceder a programas de maestría, por ejemplo, en Data Science, Estadística, Computación, Economía.