Licenciatura en Ciencia y Gestión de Datos
Lisbon, Portugal
DURACIÓN
3 Years
IDIOMAS
Portugués
PASO
Tiempo completo
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FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
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Introducción
El grado en Ciencia y Gestión de Datos integra tres áreas científicas muy desarrolladas en la Universidade Europeia , Matemáticas y Estadística, Ciencias Empresariales e Informática, y surge del enfoque estratégico de la Universidad hacia la formación STEM (“Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas”) .
La titulación permite formar profesionales con competencias en Machine Learning, Inteligencia Artificial, Business Intelligence y Big Data. Formación sólida para afrontar nuevos retos y dar respuesta al ecosistema empresarial en la era 4.0.
¿Por qué una Licenciatura en Ciencia y Gestión de Datos?
beneficios
- Formación: Con la sólida preparación brindada en Ciencia de Datos, Gestión y la aplicación de la Ciencia de Datos a la Gestión se forman los directivos y analistas de datos del futuro.
- Docencia: Excelente profesorado, acreditado por su integración en Centros de Investigación de reconocida calidad y su producción científica de reconocido mérito, además de relevante experiencia pedagógica.
- Metodología: Componente práctico y uso de métodos de aprendizaje activo orientados a proyectos (“Project Based Learning”).
- Aplicabilidad: Exposición de los estudiantes a problemas reales promovidos por el sector empresarial.
- Inserción: Proyectos desarrollados en colaboración con empresas, facilitando una mejor inserción en el mercado laboral.
Experiencia internacional
La Universidade Europeia ofrece a sus estudiantes la posibilidad de realizar una movilidad internacional bajo el programa Erasmus+ y otros protocolos de cooperación. Actualmente cuenta con alrededor de 200 universidades asociadas repartidas por todo el mundo. Entre ellas, la Universidad Andrés Bello (Chile), la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (Perú), la Universidad de Bolonia (Italia), la Universidad de Rijeka (Croacia), el Instituto de Gestión Hotelera de Praga (República Checa), la Universidad de Kozminski (Polonia), entre otros.
Cada programa presenta una lista de asociaciones específicas, para ser consultadas con la Oficina Internacional.
empresas
Algunas de las empresas que colaboran en seminarios, prácticas, resolución de casos y problemas prácticos reales propuestos en el aula, en proyectos curriculares y concursos de ideas para la titulación.
Admisiones
Plan de estudios
1er semestre
- Análisis Matemático I - 6ECTS
- Álgebra Lineal y Aplicaciones - 6ECTS
- Fundamentos de Programación - 6ECTS
- Principios de Economía - 6ECTS
- Principios de Gestión - 6ECTS
2do semestre
- Análisis Matemático II - 6ECTS
- Análisis Exploratorio de Datos - 6ECTS
- Estructuras de Datos y Algoritmos - 6ECTS
- Comportamiento Organizacional y Liderazgo - 6ECTS
- Contabilidad de Gestión - 6ECTS
3er semestre
- Temas de Probabilidad y Estadística - 6ECTS
- Matemáticas Discretas - 6ECTS
- Bases de Datos y Fuentes de Información en Gestión - 6ECTS
- Análisis financiero - 6ECTS
- Principios de Marketing - 6ECTS
4º semestre
- Estadística Aplicada - 6ECTS
- Optimización - 6ECTS
- Programación para la ciencia de datos - ECTS6
- Finanzas Corporativas - 6ECTS
- Logística - 6ECTS
Quinto semestre
- Modelos Econométricos - 6ECTS
- Inteligencia artificial - 6ECTS
- Inteligencia de Negocios y Big Data - 6ECTS
- Mercados e Instrumentos Financieros - 6ECTS
- Estrategia - 6ECTS
Sexto semestre
- Previsión - 6ECTS
- Aprendizaje automático y aplicaciones - 6ECTS
- Diseño Aplicado - 12ECTS
- Opcional - 6ECTS
Pruebas de ingreso
16 Matemática o 19 Matemática A o 16 Matemática y 04 Economía
Oportunidades profesionales
El Grado en Ciencia y Gestión de Datos permite una rápida integración en los más variados sectores de actividad, entre ellos: Tecnologías de la Información, Telecomunicaciones, Banca, Seguros, Auditoría y Consultoría, Comunicación, Biomédico y Farmacéutico, Industrial y Administración Pública.
Durante el ciclo de estudios se desarrollan proyectos en colaboración con empresas, facilitando una mejor integración en el mercado laboral.
Con el título se proporciona formación para realizar una amplia gama de funciones, tales como:
- Analista de datos
- Analista de negocios
- Controlador
- Gerente
- Consultor