Grado en Ciencia de Datos Aplicada
Braga, Portugal
DURACIÓN
3 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 4065 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
En el mundo actual, las transformaciones tecnológicas y sociales se producen a un ritmo cada vez mayor, desde la proliferación de dispositivos conectados a Internet y su enorme capacidad, hasta los datos sobre las personas y las interacciones entre individuos que se almacenan cada segundo. En todo el mundo, dentro y fuera de los contextos tradicionales, están naciendo múltiples organizaciones académicas y empresariales, dedicadas al estudio de los problemas asociados a la proliferación de datos y a la búsqueda de criterios éticos que puedan guiar su progreso. En este contexto, existen previsiones europeas que anticipan una gran demanda de profesionales especializados en Data Science, que es un área interdisciplinar centrada en el estudio y análisis de datos, con el objetivo de extraer conocimiento para la posible toma de decisiones en diversos ámbitos profesionales y de conocimiento. áreas
Con varios cursos en el área de ciencias sociales, humanidades y comportamiento, y también recursos en el área de informática, la Universidad Católica de Portugal en Braga proporciona el entorno propicio para la formación en Ciencia de Datos Aplicada, con actividades de investigación y vínculos con el sector empresarial. , que en esta ciudad es especialmente activa y creativa. Este curso se originó entre los profesores de las áreas de Computación y Data Science, Matemáticas y Estadística de la FFCS y trabaja en colaboración con la Escuela de Biotecnología, la Escuela de Artes y la Porto Business School de la UCP, que cuenta con profesores de alto prestigio en la área de informática y sistemas de información.
Este ciclo de estudios en Ciencia de Datos Aplicada tiene como objetivo dotar a los estudiantes de las habilidades necesarias para analizar grandes cantidades de datos, resolviendo problemas en diversos campos, incluidas las ciencias sociales, las humanidades y las ciencias del comportamiento. En este sentido, los dos primeros años se dedican a la adquisición de las competencias necesarias en informática y análisis de datos. El tercer año tiene como objetivo aplicar estas habilidades a dominios específicos a través de unidades curriculares de interés para los estudiantes.
Objetivos generales
- Proporcionar una sólida formación en ciencia de datos, en el campo de la recopilación, el procesamiento, el modelado y el análisis de datos, en contextos organizacionales, empresariales y académicos.
- Proporcionar una sólida formación en las disciplinas que sirven como base de la ciencia de datos. Esta formación básica estimulará la capacidad de resolución de problemas y dotará a los egresados de la capacidad de mantenerse al día con los avances científicos y tecnológicos en esta área de conocimiento.
- Dotar a los futuros egresados de la versatilidad y habilidades necesarias para aplicar las herramientas de la ciencia de datos a las diferentes áreas de conocimiento presentes en las FFCS (ciencias sociales, humanidades y ciencias del comportamiento) y también en el contexto más amplio de las UCP (medicina, administración, derecho, biotecnología, etc.).
- Formar profesionales y ciudadanos con pensamiento crítico, capacidad de trabajo en equipo, sentido cívico y alto sentido ético.
Galería
Resultado del programa
Conocimiento profundo de matemáticas y estadística orientada a la ciencia de datos.
- Conocimientos en el área de informática. Capacidad para diseñar e implementar algoritmos eficientes.
- Habilidades para recopilar, procesar, almacenar, visualizar y analizar grandes cantidades de datos; capacidad de inferir, prescribir y predecir utilizando la información extraída.
- Capacidad para aplicar métodos de aprendizaje automático. Conocimiento de los fundamentos teóricos de la inteligencia artificial.
- Aplicación de técnicas de extracción de conocimiento de datos a la toma de decisiones inteligentes basadas en el análisis de grandes flujos de datos.
- Capacidad para diseñar, desarrollar e implementar un proyecto.
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con profesionales e investigadores de diferentes campos científicos y trayectorias profesionales.
- Agudo sentido ético y conocimiento de las implicaciones antropológicas, éticas y jurídicas de la ciencia de datos.
Oportunidades profesionales
- Ingeniero de datos
- Especialista en aprendizaje automático