Licenciatura en Ciencia de Datos
Lisbon, Portugal
DURACIÓN
3 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2024
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 7500 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* cuota anual para el año académico 2024/25
Introducción
En el Grado en Ciencia de Datos, los estudiantes aprenden las técnicas más modernas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos (Big Data). Se convertirán en auténticos científicos de datos, considerada la profesión más sexy del siglo XXI por la Harvard Business Review.
El principal objetivo de este curso es formar futuros profesionales capaces de comprender, desarrollar y utilizar modelos, algoritmos y las técnicas más avanzadas en ciencia de datos, para analizar y extraer conocimiento del Big Data.
La convocatoria 5th de solicitudes bajo el estatus de Estudiantes Internacionales estará abierta entre el 7 de agostoth y el 20th, 2024.
Estudiantes ideales
¿Para quién?
Este título está destinado a todos los estudiantes de último año que aspiran a convertirse en científicos de datos. Así, el ciclo de estudios está indicado para todos los estudiantes que deseen obtener una formación profunda en las más recientes técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial, basadas en el razonamiento lógico automático, métodos y técnicas de gestión de datos, así como aplicaciones de aprendizaje automático.
El curso tiene como objetivo formar profesionales altamente especializados que permitan a las organizaciones aprovechar el enorme volumen de datos que tienen actualmente a su disposición.
Admisiones
Becas y Financiamiento
Los programas NOVA IMS ofrecen una experiencia de aprendizaje única, combinando la teoría con la aplicación de las mejores y más innovadoras prácticas docentes.
Si estás interesado en estudiar en NOVA IMS y quieres explorar oportunidades de becas y premios, esta página es tu punto de partida para descubrir las opciones disponibles en los diferentes programas.
Plan de estudios
El plan de estudios corresponde a 180 ECTS, de los cuales 150 ECTS corresponden a unidades curriculares obligatorias (los 5 primeros semestres) y 30 ECTS corresponden a unidades curriculares optativas (último semestre de la carrera), que serán elegidas por cada Estudiante, de entre un Amplia gama de unidades curriculares disponibles.
1er año - Semestre de otoño
- Arquitectura de las computadoras
- Aspectos fundamentales de la ciencia de datos.
- Sistemas de información
- Introducción a la Programación
- Álgebra lineal
1er año - Semestre de primavera
- Algoritmos y estructuras de datos
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Introducción al pensamiento computacional y la ciencia de datos
- Análisis Matemático I
- Análisis Matemático II
- Desarrollo Personal I
- Estadísticas y distribuciones de probabilidad
2do año - Semestre de otoño
- Preprocesamiento y visualización de datos.
- Bases de datos
- Aprendizaje automático I
- Programación para Ciencia de Datos
- Inferencia estadística
2do año - Semestre de primavera
- Almacenamiento de grandes datos
- Métodos de pronóstico
- Aprendizaje automático II
- Algoritmos de optimización
- Análisis de regresión
3er año - Semestre de otoño
- Big Data Analysis
- Proyecto final
- Aprendizaje profundo
- Aspectos éticos, sociales y legales de la inteligencia artificial
- Desarrollo Personal II
- Extracción de textos
3er año - Semestre de primavera
- Proyectos de Innovación Digital
- Emprendimiento y Análisis de Proyectos
- Análisis geoespacial
- Ley de Informática e Información
- Seminario de Sistemas de Información
- Tecnologías de la información, gobernanza y gestión de servicios
- Gestión de la innovación
- Análisis de red
- Inteligencia de procesos
- Gestión de riesgos
- analista de la red
- Marketing web y comercio electrónico
Resultado del programa
Metas del programa
La licenciatura en Ciencia de Datos tiene como objetivo fortalecer el paso intermedio entre la recolección de datos y la toma de decisiones en base a ellos, es decir, desarrollar métodos avanzados de ciencia de datos e inteligencia artificial. Para ello, el curso de estudio adopta una perspectiva principalmente técnica. El objetivo es proporcionar un conocimiento profundo de las metodologías y conceptos fundamentales, dotar al estudiante de la capacidad de actualizar conocimientos técnicos más específicos y mantenerse al día con la rápida evolución de este sector.
En este contexto, el graduado en Ciencia de Datos debe:
- Comprender los fundamentos teóricos de la estadística, los métodos de aprendizaje automático y de inteligencia artificial.
- Identificar y comprender el algoritmo más eficiente para cada problema específico.
- Diseñar y desarrollar algoritmos de ciencia de datos de última generación.
- Trabajar en estrecha colaboración con especialistas de TI para integrar algoritmos de ciencia de datos en los sistemas existentes.
- Identificar patrones subyacentes y extraer información útil del gran volumen de datos heterogéneos que existen en las organizaciones.
- Ser competente en procedimientos, marcos, técnicas y sistemas de aprendizaje automático de uso común.
- Estimular el interés por mantenerse al día con los avances científicos en el campo de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
La Licenciatura en Ciencia de Datos permite una rápida integración en los más variados sectores de actividad, a saber: Empresas de Tecnologías de la Información, Empresas de Comunicaciones, Banca, Seguros, Retail, Telecomunicaciones, Empresas de Utilities, Empresas Biomédicas, Farmacéuticas, Administración Pública y Empresas industriales. . Las principales salidas profesionales son:
- Analista de big data
- Científico de datos
- Ingeniero de datos
- Especialista en Sistemas de Inteligencia Artificial
- Especialista en Aprendizaje Automático
- Especialista en el desarrollo de Algoritmos de Aprendizaje Automático.