Licenciado en Ciencia de Datos e Ingeniería del Conocimiento

¿Por qué este programa?

El conocimiento es central para la sociedad moderna. Los chips inteligentes ayudan a las empresas a realizar un seguimiento de los productos y administrar suministros y existencias. Los dispositivos de comunicación nuevos y de alta tecnología, como los teléfonos móviles, los instrumentos de navegación y las cámaras digitales, se mejoran enormemente gracias a un software inteligente y la ingeniería médica y biológica ayudan a los médicos a llegar rápidamente a diagnósticos precisos.

Como estudiante de Ciencia de Datos e Ingeniería del Conocimiento, estudiará métodos para abordar nuevos desafíos en estas áreas importantes. Generará nuevos conocimientos mediante la recopilación y el pedido de información valiosa utilizando las matemáticas y las técnicas informáticas inteligentes. El conocimiento que adquirirá puede, a su vez, ser utilizado para tomar decisiones o resolver problemas de manera eficiente.

Construyendo puentes entre la teoría y la práctica

En contraste con los programas más tradicionales en ciencias de la computación y matemáticas, la Ingeniería del Conocimiento tiene un enfoque específico, práctico y aplicado. Aprenderá a construir puentes entre la teoría y la práctica y podrá aplicar soluciones a problemas de datos en una amplia gama de entornos, como logística, robótica y medicina. Utilizarás técnicas de:

• ciencias de la computación, con énfasis en software, programación, algoritmos y lógica
• matemáticas aplicadas, incluida la aplicación práctica de los principales conceptos matemáticos, métodos y técnicas
• inteligencia artificial, que incluye formas de razonar utilizando el conocimiento disponible y una introducción al aprendizaje automático y la búsqueda inteligente

Aprendizaje centrado en el proyecto

El aprendizaje centrado en el proyecto (PCL) es un método de enseñanza innovador centrado en la aplicación que se utiliza en DKE. Trabajarás en proyectos en grupos pequeños de 5-6 estudiantes, aplicando los conocimientos adquiridos recientemente a problemas abiertos, que a menudo se basan en situaciones del mundo real. Las asignaciones en las que trabajará pueden ser proporcionadas por compañías y organizaciones en atención médica, informática y logística. Por ejemplo, se le podría pedir que desarrolle un programa que registre los niveles del agua del río y emita advertencias oportunas sobre las inundaciones para un gobierno local. Pero también se le puede pedir que estudie el flujo de tráfico en las principales autopistas y cruces de caminos y que encuentre maneras efectivas de administrarlos.

Estudiar en un entorno internacional

El mercado de trabajo para ingenieros del conocimiento es internacional, por lo que es probable que termine trabajando en el extranjero o en una empresa internacional. Esto significa que debe poder trabajar con personas de diferentes orígenes culturales. Pocos lugares podrían estar mejor situados para esto que Maastricht. Los estudiantes y el personal vienen de todas partes de Europa y el resto del mundo, y Maastricht se encuentra en una encrucijada internacional entre los Países Bajos, Bélgica y Alemania. Dos tercios de nuestros estudiantes provienen de fuera de los Países Bajos, y esa diversidad crea una fuerte atmósfera internacional.

Pase el primer semestre de su tercer año en el extranjero

Como estudiante de Ciencia de Datos e Ingeniería del Conocimiento, tendrá la oportunidad de pasar el primer semestre de su tercer año en el extranjero. Estudiar en el extranjero no es obligatorio en este programa. DKE tiene socios de intercambio en Australia, Dinamarca, Canadá, China, Hong Kong, Islandia, Italia, Singapur, Estados Unidos y Suiza.

MaRBLe programa de honores

A través del programa de Aprendizaje Basado en la Investigación de Maastricht, MaRBLe para abreviar, ofrecemos a los talentosos estudiantes de tercer año la oportunidad de llevar a cabo su propio proyecto de investigación. Serás guiado por personal académico experimentado que te ayudará a desarrollar aún más tus habilidades de pensamiento crítico e investigación. Esto lo ayudará a prepararse para una carrera en investigación científica o puestos de investigación en los negocios.

Plan de estudios

Primer año

• Introducción a la Ciencia de los Datos y la Ingeniería del Conocimiento KEN1110
• Introducción a la informática 1 KEN1120
• Matemáticas Discretas KEN1130
• Neurociencia Computacional y Cognitiva KEN1210
• Introducción a la informática 2 KEN1220
• Lineal Algebra KEN1410
• Proyecto 1-1 KEN1300
• Cálculo KEN1440
• Estructuras de datos y algoritmos KEN1420
• TIC y gestión del conocimiento KEN1430
• Matemáticas Numéricas KEN1540
• Ingeniería de Software KEN1520
• Lógica KEN1530
• Proyecto 1-2 KEN1600

Segundo año

• Bases de datos KEN2110
• Filosofía
• Probabilidad y estadística KEN2130
• Técnicas de razonamiento KEN2230
• Aprendizaje automático KEN2240
• Teoría de los gráficos KEN2220
• Proyecto 2-1 KEN2300
• Programa de Honores DKE - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
• Modelado Matemático KEN2430
• Interacción humano-computadora y computación afectiva KEN2410
• Computación Teórica KEN2420
• Programación lineal KEN2520
• Simulación matemática KEN2530
• Redes sociales KEN2540
• Seguridad informática KEN2560
• Programa de Honores DKE - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
• Proyecto 2-2 KEN2600
• Sistemas de recuperación de texto KEN2550

Tercer año

• Proyecto 3-1 KEN3300
• Análisis de datos KEN3450
• Casos prácticos de investigación de operaciones KEN3410
• Sistemas inteligentes KEN3430
• Tesis de Licenciatura KEN3500
• Programa de Honores DKE - KE @ Work (3-1) KEN3310
• Programa de Honores DKE - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
• Estudiar en el extranjero KEN3600

Electivos

• Web Semántica KEN3140
• Game Theory KEN3130
• Prolog KEN3234
• Robótica y sistemas integrados KEN3236
• Verificación de software y sistemas KEN3150
• Lógica para Inteligencia Artificial KEN3231
• Programación paralela KEN3235
• Introducción a la Bioinformática KEN3440
• Aplicaciones web seguras KEN3237
• Estudiar en el extranjero KEN3600

Requisitos de admisión

Los requisitos de admisión para el programa de licenciatura Data Science and Knowledge Engineering dependen de sus calificaciones anteriores. Por favor, compruebe a continuación qué requisitos se aplican a usted. Un procedimiento de correspondencia es un requisito de admisión obligatoria para todos los solicitantes.

Futuros estudiantes con un diploma holandés

Usted es directamente admisible si tiene uno de los siguientes diplomas:

• Diploma vwo con matemática B
• un hbo 'propedeuse' relevante o licenciatura

Futuros estudiantes con un diploma no holandés

Usted es directamente admisible si tiene uno de los siguientes diplomas:

• Diplomas belgas: ASO con las matemáticas al menos 4 horas por semana en los últimos 2 años. KSO, TSO o BSO (BSO solo si siguió el séptimo año) se evaluarán individualmente.
• Diplomas de alemán: A Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife; o un diploma de escuela secundaria preuniversitaria equivalente con Grundkurs Mathematics
• Otros países: un diploma de escuela secundaria preuniversitaria equivalente al diploma holandés vwo con una cantidad suficiente de educación matemática de nivel superior.

Futuros estudiantes con un diploma no holandés no equivalente

Si tiene un diploma no holandés que no es equivalente al diploma holandés vwo, entonces puede ser elegible para el Programa Fundacional. El programa de la Fundación es un programa de estudio a tiempo completo de un año. Consiste en capacitación en inglés, cursos de contenido, capacitación en habilidades académicas y eventos culturales y sociales que lo ayudarán a integrarse sin problemas en su nueva vida en los Países Bajos, así como en el estudio de su elección.

Futuros estudiantes que no cumplen con los requisitos

Si no tiene el diploma requerido o no cumple con los requisitos adicionales, aún puede calificar al aprobar el examen de ingreso o el coloquio doctum.

Si aprueba el examen de ingreso o el coloquio doctum y presenta el comprobante solicitado de dominio del idioma, calificará para la inscripción en el programa de licenciatura correspondiente.

¿Cuándo eres elegible para un examen de ingreso?

• Tiene un vwo-diploma o equivalente, pero no cumple con nuestros requisitos de matemáticas

¿Cuándo es elegible para un coloquio doctum?

• Tiene una declaración / propedéutica de una educación de hbo no orientada a la ciencia, y tiene 18 años o más
• No tiene un diploma vwo o una declaración hbo / propedéutica, y tiene 21 años o más

La fecha límite para solicitar el coloquium doctum y el examen de ingreso es el 27 de junio de 2018, el examen tendrá lugar el viernes 29 de junio de 2018 (10h00-12h00).

Tenga en cuenta que debe estar en el sitio para participar en estos exámenes. Con base en los resultados de este examen, la Junta Examinadora decide si usted es o no admisible al programa de licenciatura en Ciencia de Datos e Ingeniería del Conocimiento. Si tiene alguna pregunta sobre el coloquium doctum o el examen de ingreso, comuníquese con la Junta de Admisión del programa a: [email protected].

Requisitos de idioma Inglés

Este bachiller se enseña en inglés. Por lo tanto, debe tener un completo dominio activo y pasivo del inglés. No se requiere evidencia adicional de dominio suficiente del idioma inglés si cumple con alguno de los siguientes criterios:

• eres un hablante nativo de inglés
• Terminaste tu educación secundaria en un país de la UE / EEE
• has obtenido un diploma de Bachillerato Internacional (IB)

Los puntajes requeridos son:

• Prueba IELTS: puntuación mínima general 6
• Examen TOEFL: puntaje general en papel basado en papel 550
• Examen TOEFL: puntaje mínimo global basado en internet 80
• Examen TOEFL: puntaje mínimo global basado en computadora 213

Si no cumple con alguno de estos criterios, debe proporcionar evidencia de dominio suficiente del idioma inglés mediante un examen IELTS o TOEFL. Tienes que prepararte y registrarte para una de estas pruebas tú mismo.

Planifica tu prueba a tiempo. Puede tomar algún tiempo antes de obtener los resultados.

Tasas de matrícula

• La tarifa legal para este programa es: € 2,060
• La tarifa institucional para este programa es: € 10,000
• La tarifa legal a tiempo parcial para este programa es: No aplicable
• La tarifa institucional a tiempo parcial para este programa es: No aplica