Licenciatura (con honores) en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
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Inglés
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FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
Un grado en IA y Ciencia de Datos le dotará de los conocimientos y habilidades para adquirir, curar, gestionar, analizar y hacer inferencias a partir de datos para resolver problemas del mundo real.
En tu primer año, estudiarás temas informáticos básicos como programación y bases de datos, así como temas especializados como matemáticas, estadística y los principios y la práctica de la ciencia de datos. Junto con estas asignaturas, desarrollarás tus habilidades de comunicación y trabajo en equipo. A medida que avances en tu segundo año, progresarás hacia temas más avanzados, como el modelado predictivo aplicado, los algoritmos y las estructuras de datos, el aprendizaje automático y la teoría e implementación de modelos alternativos de bases de datos. En tu último año, estarás preparado para enfrentarte a temas complejos como el aprendizaje profundo, la computación de alto rendimiento y los big data, y te dedicarás a un proyecto técnico a gran escala.
Estudia con nosotros y adquirirás habilidades de pensamiento computacional y estadístico esenciales y transferibles para crear y desplegar productos basados en datos. Te dotaremos de los conocimientos necesarios para resolver retos en una amplia gama de ámbitos de aplicación ricos en datos, como la medicina, la salud, el clima, el transporte, el marketing y las ventas.
Características y Beneficios
- Especialízate en los apasionantes campos de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, que están experimentando un rápido crecimiento, y adquiere conocimientos y habilidades muy valorados por una gran variedad de empresas tecnológicas.
- Estudiarás un plan de estudios diseñado con la industria en mente para dotarte de la gama de habilidades y puntos fuertes que demandan los empleadores.
- La ruta de prácticas de cuatro años te da la oportunidad de pasar tu tercer año en prácticas en la industria, aumentando tus perspectivas de empleo al graduarte. Esto puede estar sujeto a disponibilidad.
- En la Facultad de Ciencias e Ingeniería estamos invirtiendo 115 millones de libras para transformar nuestra forma de enseñar y tu forma de aprender. Nuestro nuevo edificio Dalton mejorará la colaboración entre los estudiantes, el personal y la industria y proporcionará espacios de enseñanza mejorados, incluido un nuevo estudio de informática y matemáticas.
- Experimentarás lo que es trabajar como parte de un equipo profesional, encontrando soluciones a problemas complejos a través de proyectos de grupo. También puede participar en el trabajo extracurricular para aplicar aún más sus habilidades, tales como hackathons, eventos de juegos y la sociedad de computación de la Unión de Estudiantes.
- Nuestras excelentes instalaciones incluyen laboratorios de enseñanza equipados con ordenadores de alta calidad con software especializado y estándar que funciona con Windows o Linux.
- Nuestro laboratorio ofrece un espacio de trabajo social informal con sesiones periódicas de apoyo a cargo de nuestros tutores del programa.
Admisiones
Becas y Financiamiento
Manchester Met ofrece un paquete de becas de £ 2,000 por cada año de estudio a estudiantes internacionales aceptados en un programa de pregrado enseñado a tiempo completo que comienza en septiembre de 2020.Si cumple con los criterios de elegibilidad, la beca se otorgará al momento de la inscripción, sin solicitud se requiere.
Para obtener más información sobre las opciones de becas, visite el sitio web de la universidad.
Plan de estudios
Year 1
Core units
- Mathematics for Computing
- Databases
- Programming
- Team Project
- Principios y práctica de la ciencia de datos
- Graduate Skills
- Mathematics and Statistics for Data Science
Year 2
Core units
- Industry and Community Engagement
- Modelos de bases de datos e implementación
- Modelado predictivo aplicado
- Machine Learning
- Algorithms and Data Structures
- Thematic Project
Year 3
Core units
- Gobernanza y gestión de datos
- Deep Learning
- High-Performance Computing and Big Data
- Synoptic Project
- Research Methods
Optional units
- User Experience and Interaction Design
- Research in Computing
- Rapid Applied Problem Solving
- Mobile Computing
Resultado del programa
Una calificación de grado de 3 años generalmente consta de 360 créditos (120 créditos por año).
- Especialícese en el apasionante y creciente campo de la ciencia de datos, adquiriendo conocimientos y habilidades que son muy valorados por una variedad de empresas de tecnología.
- El Departamento de Computación y Matemáticas es un socio académico de Oracle Academy. Esta asociación reconoce nuestra experiencia en el campo de las bases de datos y la ciencia de datos.
- Estudiará un plan de estudios diseñado teniendo en cuenta la industria para equiparlo con la gama de habilidades y fortalezas que exigen los empleadores.
- La ruta de colocación de cuatro años le brinda la oportunidad de pasar su tercer año en una colocación industrial, lo que aumenta sus perspectivas de empleo al graduarse.
- Experimentarás cómo es trabajar como parte de un equipo profesional, encontrando soluciones a problemas complejos a través de proyectos grupales. También puede participar en trabajos extracurriculares para aplicar aún más sus habilidades, como hackatones, eventos de juegos y la Students 'Union Computing Society.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Un título en ciencia de datos lo equipará con habilidades de pensamiento estadístico y computacional esenciales y transferibles para crear e implementar productos y conocimientos basados en datos para resolver desafíos en una variedad de dominios de aplicaciones ricos en datos. Estará en una posición ideal para postularse para una variedad de roles, incluso como analista de datos o científico de datos.
Además, las habilidades que aprende en este grado son altamente valoradas por una variedad de empleadores y pueden existir oportunidades en áreas como gestión de proyectos, comercio electrónico y marketing en redes sociales, investigación científica, educación y muchas más.
Manchester es un centro importante para la industria de la tecnología digital. La proximidad de MediaCity y un gran número de empresas establecidas y nuevas empresas tecnológicas innovadoras significa que las oportunidades de colaboración tecnológica son enormes. Situada en el distrito de innovación “Oxford Road Corridor” de Manchester, la Universidad y el Departamento de Computación y Matemáticas están perfectamente ubicados para trabajar con actores clave en los sectores de tecnología digital y nuevos medios.