
Grado en Ciencias (BSc) in
Licenciatura en Matemáticas Lund University

Introducción
Resumen del programa
Este es un programa académico diseñado para estudiantes con un gran interés en matemáticas, estadística matemática y computación científica. La flexibilidad y la adaptación individual son palabras clave. El programa está estructurado de manera altamente flexible y está diseñado para brindar a los estudiantes conocimientos teóricos sólidos en matemáticas, al mismo tiempo que brinda posibilidades para que cada estudiante persiga su propio perfil educativo de acuerdo con sus intereses y aspiraciones profesionales.
Una amplia variedad de cursos en matemáticas, estadística y análisis numérico está disponible dentro del programa y se puede combinar con cursos de todas las demás áreas científicas, economía y finanzas, ingeniería, así como humanidades y ciencias sociales, disponibles en nuestra universidad o dentro de un intercambio. programa con otras universidades. Para los estudiantes con un fuerte interés en las matemáticas puras, el programa ofrece una ruta de cursos a un nivel teórico superior que puede continuar en la maestría e incluso más en el nivel de doctorado.
Para aquellos estudiantes interesados en áreas más aplicadas, existe un alto grado de flexibilidad en la elección de combinaciones de cursos adecuadas para determinadas profesiones. Por ejemplo, los cursos de estadística matemática y análisis numérico se pueden combinar con cursos de matemática financiera y economía. Otro camino habitual es combinar estudios en matemáticas y física. Cada dirección implica una combinación diferente de cursos. Se encuentran disponibles combinaciones de cursos recomendadas predefinidas adecuadas para las diferentes direcciones y se proporciona asesoramiento de estudio a lo largo de todo el programa.
Plan de estudios
Estructura del programa
El programa consta de cursos obligatorios, cursos alternativos obligatorios y cursos electivos, y finaliza con un proyecto de grado sobre un tema de interés.
Cursos obligatorios:
Los dos primeros cuatrimestres se dedican íntegramente a asignaturas obligatorias que cubren la formación básica en análisis matemático de una y varias variables, álgebra, álgebra lineal y programación computacional. En el tercer cuatrimestre se ofrece un curso básico de estadística matemática a medio ritmo. Este es el último curso obligatorio. Estos cursos constituyen el núcleo teórico que es fundamental para las matemáticas aplicadas, la estadística, la física matemática, la economía y muchas otras áreas.
Cursos obligatorios alternativos:
Estos cursos se eligen de una lista de cursos de matemáticas puras, estadística matemática y análisis numérico. Las matemáticas discretas, la teoría de números, el álgebra abstracta, la topología, las ecuaciones diferenciales ordinarias, el análisis complejo y la geometría diferencial son algunas de las principales áreas de matemáticas puras disponibles. Los cursos de estadística matemática, teoría de la probabilidad y computación científica brindan el equilibrio entre la teoría matemática y las aplicaciones prácticas y brindan capacitación para recopilar, analizar y modelar datos. Se requieren 30 créditos de cursos alternativos obligatorios. Estos cursos se pueden cursar a medio ritmo en el tercer cuatrimestre en paralelo con el curso básico de estadística matemática y en los cuatrimestres siguientes.
Electivas:
Los cursos electivos se pueden elegir entre cursos más avanzados dentro de las ciencias matemáticas, así como otras disciplinas disponibles en Lund University o dentro de un programa de intercambio con otras universidades. Al menos 30 créditos deben ser cursos fuera del ámbito de las ciencias matemáticas. La mayoría de los estudiantes optan por combinar sus estudios matemáticos con los de física, informática o economía. El propósito de este módulo es ofrecer a los estudiantes la posibilidad de profundizar y ampliar sus conocimientos de acuerdo con sus propios objetos de interés.
Proyecto de grado:
El proyecto se puede realizar en matemáticas puras, estadística matemática o análisis numérico sobre un tema de interés elegido en cooperación con un supervisor. El proyecto puede ser de carácter teórico pero también se puede realizar en un área aplicada en cooperación con un socio industrial.
Oportunidades profesionales
Perspectivas de carrera
El crecimiento de la sociedad de la información ha llevado a una mayor necesidad de comprender y predecir el mundo real. Existe una creciente demanda de personas que puedan estructurar y analizar la creciente cantidad de datos producidos y almacenados. Una educación matemática completa proporciona las herramientas para tales tareas.
Las matemáticas son inherentes a una variedad de logros técnicos y científicos. Como ejemplo, podemos mencionar la noción de ecuación diferencial, que hasta ahora ha sido una herramienta muy adecuada para describir fenómenos dinámicos. La asignatura de matemáticas juega un papel especial como ciencia exacta con énfasis en los aspectos cuantitativos. Esto, a su vez, convierte al tema en una herramienta muy relevante en una serie de áreas en las que se necesita un análisis cuantitativo. Los avances actuales en ciencia y tecnología, medicina y farmacología, economía y finanzas no habrían sido posibles sin las matemáticas.