Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Barcelona, España
DURACIÓN
4 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
02 Sep 2024
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 14.220 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
En un mundo impulsado por la tecnología y la creciente importancia de la inteligencia artificial (IA) en todas las industrias, se ha vuelto esencial tener conocimientos de inteligencia artificial y ciencia de datos. Con el Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de La Salle - Universitat Ramon Llull, adquirirás conocimientos y habilidades en este campo, lo que te permitirá afrontar retos complejos y liderar innovaciones en la era de la IA.
Explorará áreas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por ordenador y la robótica, lo que le permitirá comprender y aplicar la IA en diversos contextos.
Estarás preparado para aprovechar las oportunidades que ofrecen la IA y la ciencia de datos en el mundo empresarial. Serás capaz de desarrollar sistemas inteligentes , diseñar soluciones personalizadas para empresas y organizaciones, optimizar procesos, tomar decisiones fundamentadas en datos y liderar proyectos innovadores.
Además, el Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos te permitirá desempeñar un papel crucial en la revolución tecnológica actual, abriéndote las puertas a un amplio abanico de sectores, como la sanidad, la energía, el comercio, las finanzas, el gobierno y la administración pública, el marketing y la publicidad, la industria manufacturera y la agricultura.
Plan de estudios
Metodología
La metodología con la que recibirás tu formación en La Salle será eminentemente práctica basada en:
- Formación enfocada al aprendizaje por desafío.
- El trabajo de laboratorio como elemento clave para la asimilación de conceptos.
- Resolución de problemas.
- Desarrollo de ejercicios prácticos que complementen los fundamentos teóricos.
- Trabajo cooperativo para fomentar el trabajo en equipo y desarrollar habilidades interpersonales.
- El aprendizaje basado en proyectos es una de las metodologías de aprendizaje activo más utilizadas en la titulación.
Créditos: 240 ECTS
Año 1
Semestre 1
- Pensamiento y creatividad I (2)
- Fundamentos de programación I (6)
- Fundamentos matemáticos (6)
- Álgebra lineal (6)
- Lógica computacional (6)
- La inteligencia artificial y sus consideraciones éticas (4)
Semestre 2
- Pensamiento y creatividad I (2)
- Fundamentos de programación II (6)
- Probabilidad y estadística (6)
- Infraestructuras informáticas (6)
- Cálculo diferencial e integral (6)
- Diseño y usabilidad (6)
Año 2
Semestre 1
- Pensamiento y creatividad II (2)
- Programación avanzada y estructura de datos (6)
- Métodos matemáticos (6)
- Administración de empresas (6)
- Métodos de análisis y visualización de datos avanzados (6)
- Sistemas basados en el conocimiento (6)
Semestre 2
- Pensamiento y creatividad II (2)
- Legislación sobre Inteligencia Artificial (4)
- Sistemas operativos (6)
- Diseño y programación orientado a objetos (6)
- Aprendizaje automático (6)
- Bases de datos (6)
Año 3
Semestre 1
- Pensamiento y creatividad III (3)
- Optimización (6)
- Lenguajes de programación (6)
- Metodología informática (3)
- Infraestructuras informáticas para la inteligencia artificial (6)
- Redes neuronales y aprendizaje profundo (6)
Semestre 2
- Pensamiento y creatividad III (3)
- Proyectos de inteligencia artificial (6)
- Sistemas autónomos y robótica (6)
- Visión artificial (6)
- Procesamiento del lenguaje natural (6)
- Gestión de proyectos (6)
Año 4
Semestre 1
Sujetos electivos:
- Gestión de la cadena de suministro (6)
- Especialización en IA I (6)
- Ciencia de datos aplicada a la biomedicina (6)
- Estrategias de marketing digital (6)
- Robótica médica (6)
- Procesamiento de audio con aprendizaje automático (6)
- Principios de interacción hombre-máquina (6)
- Previsión de series de tiempo (6)
- IA para procesos de negocio (6)
- Especialización en IA IV (6)
- Procesamiento de señales e imágenes médicas (6)
- Ciberseguridad con aprendizaje automático (6)
- Especialización en IA II (6)
- Especialización en IA III (6)
- Transformación digital de un centro de salud (6)
- Robótica avanzada (6)
- Análisis financiero (6)
- Especialización en IA V (6)
Semestre 2
- Tesis Final (15)
- Prácticas (15)
Resultado del programa
- Formar expertos en inteligencia artificial: Los estudiantes serán capacitados para obtener una comprensión profunda de los conceptos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, abarcando áreas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.
- Desarrollar habilidades técnicas avanzadas: Los estudiantes se capacitarán para adquirir sólidas habilidades técnicas en programación, matemáticas, estadística y algoritmos, que les permitan diseñar, implementar y evaluar algoritmos de inteligencia artificial.
- Fomentar la investigación y la innovación: Se estimulará la investigación y la innovación entre los estudiantes, motivándolos a abordar problemas desafiantes y contribuir al avance constante del campo de la inteligencia artificial.
- Aplicar la inteligencia artificial en diversas industrias: los estudiantes estarán preparados para aplicar sus conocimientos de inteligencia artificial en diferentes sectores, como salud, energía, comercio, finanzas, gobierno y administración pública, marketing y publicidad, manufactura y agricultura, para resolver problemas reales. problemas mundiales en múltiples contextos.
- Promoción de la ética y la responsabilidad en la inteligencia artificial: Se inculcará a los estudiantes una comprensión profunda de la ética y la responsabilidad en el desarrollo e implementación de sistemas de inteligencia artificial, fomentando prácticas y reflexiones éticas en sus actividades relacionadas.