Licenciatura en ciencia de datos
Oslo, Noruega
DURACIÓN
3 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Aug 2024
TASAS DE MATRÍCULA
NOK 52.800 / per semester *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* por 1er año
Introducción
La Licenciatura en Ciencias de Datos es un programa de pregrado a tiempo completo basado en investigaciones que cubre las disciplinas académicas de informática, ciencias de la información, estadística, lingüística computacional y ética de datos. El idioma de enseñanza es el inglés. A lo largo de los estudios, se aplica una estrecha colaboración con la industria (inter)nacional. Con frecuencia se organizan conferencias invitadas y los cursos son impartidos por una combinación de personal nacional e internacional de socios académicos y empresariales. El contenido de los cursos está alineado con las necesidades de la industria y se aplican casos del mundo real en tareas y exámenes. Después de completar la carrera, los candidatos pueden ser reclutados para varios puestos diferentes en los sectores público y privado, así como realizar una maestría a nivel nacional o internacional. Algunos ejemplos de oportunidades laborales son analista de datos, científico de datos, desarrollador de negocios, gerente de proyectos, especialista en big data y muchos más.
La Licenciatura en Ciencia de Datos ofrece muchas oportunidades para estudios de posgrado. El egresado puede encontrar estudios de maestría relevantes en informática, inteligencia artificial y análisis avanzado en información y sistemas inteligentes. Al finalizar una licenciatura de Kristiania , los estudiantes serán elegibles para solicitar una maestría o un programa de maestría basado en la experiencia en Noruega o en el extranjero.
Este programa es para aquellos apasionados por la disciplina de TI y que desean una carrera dentro de un campo apasionante en crecimiento.
Departamento academico
La Facultad de Economía, Innovación y Tecnología consta de dos departamentos:
La Escuela de Economía, Innovación y Tecnología ofrece programas de investigación y estudio a nivel de licenciatura y maestría. El énfasis tanto de los programas de investigación como de estudio está en la economía, la innovación, la digitalización y la tecnología de la información. Otras áreas de interés interesantes son las ciencias de la información, los sistemas de información y la interacción entre la tecnología y los seres humanos. El departamento está ampliando su oferta en línea y ofrece educación continua en cooperación con la vida laboral. El departamento cuenta con grupos de investigación bien establecidos y laboratorios de investigación de alto nivel internacional.
Cómo trabajamos
Nuestra investigación enfatiza la economía, la innovación, la digitalización y las TI. Además, hay varios proyectos de investigación interesantes en informática aplicada, sistemas de información e interacción persona-computadora. Nuestros profesores tienen una amplia experiencia tanto en la industria como en el mundo académico. La experiencia relevante de la vida laboral se incorpora a la enseñanza a través de conferencias y conferencias invitadas. Esto lo acostumbrará a los desafíos de la vida laboral y facilitará la transición entre el estudio y la vida laboral.
Vida universitaria
Kristiania es un lugar para todos y, al mismo tiempo, es un lugar donde estudiarás junto con otras personas que comparten tus pasiones. La educación en Kristiania está orientada a la práctica, lo que hace que nuestros estudiantes sean buscados en el mercado laboral, incluso antes de haber terminado su educación. Las asociaciones de línea de estudiantes brindan oportunidades para reunirse y establecer vínculos basados en intereses compartidos, mientras que las incubadoras como Loftet y Bryggeriet crean un entorno animado e inspirador para las propias empresas de los estudiantes.
Admisiones
Plan de estudios
El Grado en Ciencia de Datos consta de un total de 180 créditos ECTS.
Esta licenciatura tiene una duración de tres años académicos, y cada año académico se divide en dos semestres. Aquí puedes ver un resumen de las materias obligatorias y qué oportunidades tienes de práctica, intercambio y especialización. Nos reservamos el derecho de realizar cambios.
Primer año
1 semestre
- Ética y Normativa de Datos PGR105 7,5 ECTS
- Álgebra Lineal PGR106 7,5 ECTS
- Programación Python PGR107 7,5 ECTS
- Bases de datos PGR111 7,5 ECTS
2 semestre
- Big Data y Computación en la Nube PGR108 7,5 ECTS
- Probabilidad y Estadística PGR109 7,5 ECTS
- Analítica Visual PGR110 7,5 ECTS
- Seguridad de la Información PGR114 7,5 ECTS
Segundo año
3 semestre
- Estructuras de Datos y Algoritmos PGR206 7,5 ECTS
- Aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural PGR210 15 ECTS
- Programación Avanzada para Ciencia de Datos PGR211 7,5 ECTS
4 semestre
- Optativa 30 SP VALUTV99930E 30 ECTS
Tercer año
5 semestre
- Diseño de Software PG3302 7,5 ECTS
- Aprendizaje Profundo PGR207 7,5 ECTS
- Análisis Predictivo PGR304 7,5 ECTS
- Proyecto Ágil PGR307 7,5 ECTS
6 semestre
- Proyecto de Grado BAO304 22,5 ECTS
- Métodos de Investigación PGR306 7,5 ECTS