BSc (Hons) en Informática (Data Science)
Academic City, Emiratos Árabes Unidos
DURACIÓN
4 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
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FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
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TASAS DE MATRÍCULA
AED 65.100 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* AED 63000 por año. Todos los gastos de matrícula incluyen IVA.
Introducción
Visión de conjunto
Nuestro título de BSc Computer Science (Data Science) se centra en la construcción de sistemas robustos y utilizables. Además de mirar herramientas y técnicas de vanguardia, está diseñado para ayudarlo a construir la próxima generación de herramientas de software que utilizarán otros constructores de sistemas. El curso tiene como objetivo proporcionar un equilibrio bien integrado de fundamentos teóricos y experiencia práctica, fuertemente informado por la experiencia en investigación de nuestro personal académico.
En los últimos años del curso, tendrá la opción de especializarse y desarrollar las habilidades necesarias para ser un científico de datos. Específicamente, tendrá la capacidad de desarrollar y realizar análisis de datos repetibles a gran escala basados en modelos estadísticos. El término ciencia de datos a menudo se usa indistintamente con big data o análisis de datos. Se está volviendo cada vez más importante a medida que se generan enormes cantidades de datos académicos, comerciales y gubernamentales complejos de muchas fuentes en gran parte en línea. Este creciente lago de datos necesita un número cada vez mayor de personal calificado con capacidad para analizar y dar sentido a todo. Eso, a su vez, requiere que dicho personal esté capacitado en las últimas habilidades y técnicas en ciencia de datos.
Contenido del curso
Año 1
Cubrirá las habilidades básicas de programación, la creación de aplicaciones para dispositivos móviles, una introducción a los sistemas informáticos, diseño web, bases de datos y matemáticas discretas.
Año 2
Continuará con el diseño de software, tanto problemas arquitectónicos de alto nivel como algoritmos y estructuras de datos. Otros temas son bases de datos, interfaz hardware-software, diseño de interacción y cursos de programación más avanzados.
Año 3
Estudiarás temas como inteligencia artificial, comunicaciones, redes, sistemas operativos, así como aspectos más formales de la informática. También emprenderá un proyecto de programación grupal.
Año 4
Estudiarás administración de big data, minería de datos y aprendizaje automático, y una selección de otros temas avanzados como computación bio-inspirada, visualización y análisis de datos, seguridad de red. También emprenderá un importante proyecto individual en Data Science.
Se puede acceder a información más detallada sobre el contenido de los cursos enumerados anteriormente, cómo se evalúan y los resultados de aprendizaje a través de nuestro portal de estudiantes actual.
Requisitos de idioma inglés
Cuando el inglés no era el medio de instrucción en la escuela secundaria, los solicitantes deben demostrar un dominio del idioma inglés equivalente al IELTS 6.0 Académico (sin ningún elemento por debajo de 5.5).
Plazo de solicitud
Nuestro campus de Dubai opera un proceso continuo de admisiones durante todo el año: tan pronto como se cierra una entrada, comenzamos a aceptar solicitudes para la siguiente. También es posible que difiera su fecha de inicio por hasta un año.
La mayoría de los estudiantes solicitan entre 6 y 10 meses antes de su admisión elegida. Podemos aceptar solicitudes hasta 3 semanas antes del comienzo de cada admisión, pero debe tener en cuenta que una solicitud tardía seguramente significará una demora en la prestación de servicios administrativos esenciales, como su tarjeta de matrícula de estudiante (sin la cual no será capaz de acceder a la biblioteca o servicios en línea).
Admisiones
Plan de estudios
Contenido del curso
Año 1
Cubrirás habilidades básicas de programación, la creación de aplicaciones para dispositivos móviles, una introducción a los sistemas informáticos, diseño web, bases de datos y matemáticas discretas.
Año 2
Continuará con el diseño de software, tanto con problemas de arquitectura de alto nivel como con algoritmos y estructuras de datos. Otros temas son bases de datos, interfaz hardware-software, diseño de interacción y cursos de programación más avanzados.
año 3
Estudiarás temas como inteligencia artificial, comunicaciones, redes, sistemas operativos y aspectos más formales de la informática. También emprenderás un proyecto de programación grupal.
año 4
Estudiará la gestión de big data, la minería de datos y el aprendizaje automático, y una selección de otros temas avanzados, como la computación bioinspirada, la visualización y el análisis de datos, la seguridad de la red. También emprenderá un importante proyecto individual en Data Science.
Se puede acceder a información más detallada sobre el contenido de los cursos enumerados anteriormente, cómo se evalúan y los resultados del aprendizaje a través de nuestro portal actual para estudiantes.
Resultado del programa
En los últimos años del curso, tendrá la opción de especializarse y desarrollar las habilidades necesarias para ser un científico de datos. Específicamente, tendrá la capacidad de desarrollar y realizar análisis de datos repetibles a gran escala basados en modelos estadísticos. El término ciencia de datos a menudo se usa indistintamente con big data o análisis de datos. Se está volviendo cada vez más importante a medida que se generan grandes cantidades de datos académicos, comerciales y gubernamentales complejos a partir de muchas fuentes en su mayoría en línea. Este creciente lago de datos necesita un número cada vez mayor de personal calificado con la capacidad de analizarlo y darle sentido a todo. Eso, a su vez, requiere que dicho personal esté capacitado en las últimas habilidades y técnicas en ciencia de datos.