BSc (Hons) en Ciencias de Datos

Visión de conjunto

La ciencia de datos es el núcleo de la revolución moderna de la ingeniería y el análisis de datos, que convierte los datos en inteligencia e información para la toma de decisiones y para resolver problemas complejos y multifacéticos. Es una disciplina joven y la demanda de experiencia en todos los aspectos de la ciencia de datos está creciendo muy rápidamente. Debido a esta fuerte demanda global, el rol de un científico de datos se clasifica con frecuencia como la carrera más prometedora y encabeza constantemente las mejores clasificaciones de trabajos, con profesionales en el campo que informan una alta demanda, altos salarios y alta satisfacción laboral.

El programa BSc in Data Sciences se basa en una sólida base matemática y estadística y enfatiza el cálculo de datos a gran escala utilizando los lenguajes de programación más relevantes y actualizados. Dependiendo de sus intereses, los graduados pueden encontrar empleo en las áreas de negocios, finanzas, gobierno, ciencia, transporte, forense, energía, medio ambiente o investigación académica.

Los primeros tres años del programa están diseñados para proporcionar las habilidades y los conocimientos básicos necesarios en matemáticas, ciencias de la computación, probabilidad, estadística, aprendizaje automático e inteligencia artificial. El cuarto año ofrece la opción de centrarse en aprendizaje automático avanzado, algoritmos y aplicaciones estadísticos, ingeniería de datos, aspectos matemáticos de estructuras de datos o aplicaciones a la inteligencia artificial.

Calidad docente

Nos enorgullece proporcionar a los estudiantes habilidades útiles tanto computacionales como matemáticas que se pueden utilizar para encontrar información interesante en grandes conjuntos de datos, ya sea de forma estática o dinámica en tiempo real. Estas habilidades se pueden utilizar para encontrar trabajos lucrativos e interesantes en la industria y el comercio.

Enlaces con la industria

Tenemos vínculos muy fuertes con organizaciones externas e industria, con representantes de más de 30 empresas y organizaciones que asisten a nuestro consejo asesor industrial. Gran parte de nuestra investigación se realiza en colaboración con empresas informáticas líderes y los estudiantes realmente valoran nuestra enseñanza dirigida por la investigación por parte de nuestro entusiasta personal.

Club de tecnología líder de estudiantes

Nuestro Student Lead Technology Club es una iniciativa para apoyar a los estudiantes en el uso de tecnología (ya sea hardware, datos o software) para explorar el uso y el desarrollo de código para nuevas plataformas, como parte de un curso impartido o como un proyecto personal.

Contenido del curso

Primer año

Semestre 1

• Cursos obligatorios: Cálculo A, Praxis, Desarrollo de software 1
• Cursos opcionales: Lógica y prueba, Introducción a la ciencia estadística A

Semestre 2

• Cursos obligatorios: Cálculo B, Matemáticas discretas, Desarrollo de software 2, Introducción a la ciencia estadística B

Segundo año

Semestre 1

• Cursos obligatorios: Cálculo y análisis real A, Álgebra lineal, Probabilidad y estadística A, Introducción a la estructura de datos y algoritmos

Semestre 2

• Cursos obligatorios: Estructuras de datos y algoritmos, Sistemas de gestión de bases de datos, Probabilidad y estadística B, Análisis numérico A

Tercer año

Semestre 1

• Cursos obligatorios: Machine Learning estadístico, Inteligencia artificial y Agente Intel, Ingeniería de software, Métodos estadísticos avanzados

Semestre 2

• Cursos obligatorios: Desarrollo profesional, Inferencia bayesiana y Matemáticas comp, Análisis de visualización de datos, Modelos estadísticos B

Cuarto año

Semestre 1

• Cursos obligatorios: Optimización, Pipelines de ingeniería de datos, Disertación A
• Cursos opcionales: Programación industrial, Computación estadística, Procesos estocásticos

Semestre 2

• Cursos obligatorios: Big Data Management, Advanced Machine Learning, Tesis B
• Cursos opcionales: análisis de visualización de datos, análisis de texto aplicado, series de tiempo

Requisitos de idioma inglés

Cuando el inglés no era el medio de instrucción en la escuela secundaria, los solicitantes deben demostrar un dominio del idioma inglés equivalente al IELTS 6.0 Académico (sin ningún elemento por debajo de 5.5).

Plazo de solicitud

Nuestro campus de Dubai opera un proceso continuo de admisiones durante todo el año: tan pronto como se cierra una entrada, comenzamos a aceptar solicitudes para la siguiente. También es posible que difiera su fecha de inicio por hasta un año.

La mayoría de los estudiantes solicitan entre 6 y 10 meses antes de su admisión elegida. Podemos aceptar solicitudes hasta 3 semanas antes del comienzo de cada admisión, pero debe tener en cuenta que una solicitud tardía seguramente significará una demora en la prestación de servicios administrativos esenciales, como su tarjeta de matrícula de estudiante (sin la cual no será capaz de acceder a la biblioteca o servicios en línea).