Licenciado en Ciencias de Datos
DURACIÓN
3 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 8500 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
Licenciado en Ciencias de Datos
En una era definida por la toma de decisiones basada en datos, nuestro programa de Licenciatura en Ciencias de Datos es su puerta de entrada a una carrera dinámica y emocionante en la intersección de la tecnología, las matemáticas y los negocios. A medida que el mundo depende cada vez más de los datos para informar y dar forma a nuestro futuro, hay una gran demanda de profesionales que puedan aprovechar el poder de los datos.
Nuestro programa está diseñado para equiparlo con el conocimiento y las habilidades necesarias para sobresalir en este campo en rápida evolución. Si es un entusiasta de la tecnología deseoso de profundizar en el análisis de datos, un matemático que busca aplicar sus habilidades a problemas del mundo real o una persona con mentalidad empresarial que busca tomar decisiones estratégicas basadas en datos, nuestro plan de estudios integral lo preparará para el éxito. .
Ya sea que aspire a convertirse en científico de datos, analista de datos, ingeniero de aprendizaje automático o estratega empresarial basado en datos, nuestro programa de Licenciatura en Ciencias de Datos es su primer paso hacia una carrera gratificante e intelectualmente estimulante. Únase a nosotros en este emocionante viaje mientras liberamos juntos el potencial de los datos y damos forma al futuro.
Si está listo para embarcarse en esta experiencia educativa transformadora, explore nuestro sitio web para obtener más información sobre los requisitos de admisión, las ofertas de cursos y las innumerables oportunidades que le esperan. ¡Esperamos poder ayudarle a alcanzar sus objetivos en el mundo de la ciencia de datos!
Prepárese para sumergirse en el mundo de los datos, descubrir conocimientos e impulsar la innovación. ¡Tu viaje hacia la ciencia de datos comienza aquí!
Una vez finalizado este programa, los estudiantes podrán:
- Desarrollar la capacidad de leer y comprender grandes cantidades de datos.
- Obtener una comprensión de varias metodologías para limpiar/analizar los datos de diversas fuentes.
- desarrollar la capacidad de cuestionar la validez y el uso de los datos recibidos, y su relevancia para resolver el problema en cuestión.
- Desarrollar la capacidad de adoptar diversas herramientas/tecnologías/plataformas utilizadas en el escenario de big data.
- Desarrollar perspectivas y habilidades positivas que creen líderes gerenciales productivos y redes comerciales para crear equipos de clase mundial.
Admisiones
Plan de estudios
Cursos
- Matemáticas para científicos de datos (6 ECTS)
- Introducción a la Estadística y la Probabilidad (6 ECTS)
- Habilidades básicas 1: Fundamentos personales y profesionales (6 ECTS)
- Introducción a la Programación Informática (6 ECTS)
- Introducción a las Bases de Datos (6 ECTS)
- Álgebra lineal (6 ECTS)
- Cálculo (6 ECTS)
- Habilidades Básicas 2: Ética y Razonamiento Moral (6 ECTS)
- Introducción a la Ciencia de Datos (6 ECTS)
- Análisis de datos estadísticos (6 ECTS)
- Cálculo Avanzado (6 ECTS)
- Algoritmos y Estructuras de Datos (6 ECTS)
- Empleabilidad y Habilidades Profesionales Serie 1: Inteligencia Emocional (6 ECTS)
- Integración de datos y almacenamiento (6 ECTS)
- Visual Analytics (Análisis explorativo de datos) (6 ECTS)
- Álgebra Lineal Avanzada y Aplicaciones (6 ECTS)
- Programación para Analítica (6 ECTS)
- Empleabilidad y habilidades profesionales Serie 2: Liderazgo, trabajo en equipo, destreza global (6 ECTS)
- Comportamiento del Consumidor e Investigación de Mercados (6 ECTS)
- Aprendizaje Automático (6 ECTS)
- Lengua Española (12 ECTS)
- Empleabilidad y habilidades profesionales Serie 3: Comunicarse eficazmente (6 ECTS)
- Bases de Datos Relacionales de Objetos y NoSQL (6 ECTS)
- Proyecto final de ciencia de datos I (6 ECTS)
- Social Web Analytics (Web, Internet de las Cosas y Social Media Mining) (6 ECTS)
- Analítica Avanzada (Análisis de Flujo, Sensor y Espacio-Temporal) (6 ECTS)
- Prácticas 18
Créditos ECTS totales: 180
Oportunidades profesionales
Después de completar con éxito el programa, los roles profesionales se guiarán por el nivel de experiencia de los estudiantes y la experiencia previa. Para los profesionales en activo, las vías van desde un cambio o transformación de carrera desde el puesto actual a un puesto de ciencia de datos. Para los recién graduados, los conocimientos y habilidades desarrollados durante el programa BBA les permitirían postularse para puestos adecuados centrados en sus habilidades e intereses. Los estudiantes pueden enfocarse en cualquiera de los siguientes roles:
- Analista de big data
- Business Intelligence Manager
- Científico de datos
- Especialista en Análisis Predictivo
- Consultor de análisis de negocios
- Analista cuantitativo
- Analista de Investigación de Mercado
- Administrador de análisis de datos
- Analista de datos financieros