BSc (Hons) en Ciencias de la Computación - Especialización en Análisis de Datos

APU-Programa de doble titulación DMU

Los estudiantes que están en el programa de licenciatura tendrán la opción de optar por el esquema de doble titulación APU -DMU. Bajo este esquema, los estudiantes recibirán 2 certificados de grado y transcripciones al graduarse: 1 de la Universidad de Asia Pacífico ( APU ), Malasia, y 1 de la Universidad De Montfort (DMU), Reino Unido.

Más que un título en informática

APUEl BSc (Hons) en Ciencias de la Computación con especialización en análisis de datos está diseñado para brindarle una ventaja con las últimas tecnologías que están en línea con la Revolución Industrial 4.0.

Requisitos de admisión

Requerimientos generales

Acceso directo al nivel 1 de la titulación:

Acceso directo al nivel 2 de la titulación:

Nota: Los estudiantes que no tienen un Crédito en Matemáticas Adicionales en SPM/O-Level/IGCSE pero tienen un logro aceptable en materias relacionadas con las Matemáticas durante la Fundación que puede ser equivalente a SPM/O-Level/IGCSE Matemáticas Adicionales, pueden ser aceptado en los programas de grado. Los estudiantes pueden tener acceso preferencial a materias relacionadas con las TIC en SPM/O-Level/IGCSE.

Cualquier calificación que APU acepte es equivalente a la anterior.

Los requisitos de ingreso anteriores pueden diferir para programas específicos según los últimos estándares de programas publicados por la Agencia de Calificaciones de Malasia (MQA). Los requisitos de calificación e ingreso para los programas se determinarán en función de la "Lista de comparación de equivalencia de calificaciones internacionales con SPM (equivalente a O-Levels) y STPM (equivalente a A-Levels)" publicada por la Agencia de Calificaciones de Malasia (MQA).

requisitos de ingles

Estudiantes internacionales

• IELTS: 5.0
• TOEFL IBT: 35-45
• Pearson (PTE): 36
• MUET: Banda 3

Esquema del programa

Este programa está diseñado específicamente para proporcionar a los estudiantes:

• La capacidad de desarrollar conocimientos técnicos, habilidades y antecedentes en el diseño y organización de sistemas informáticos con énfasis en el análisis de datos.
• La capacidad de evaluar críticamente paradigmas de diseño, lenguajes, algoritmos y técnicas utilizadas para desarrollar sistemas de software complejos.
• La capacidad de evaluar y responder a oportunidades para desarrollar y explotar nuevas tecnologías con conceptos y herramientas de análisis de datos.

Grado nivel 1

Los estudiantes aprenderán las habilidades fundamentales requeridas por cada profesional de TI y la comprensión básica de las habilidades de programación, matemáticas y algorítmicas. Algunos módulos especializados proporcionarán el conocimiento básico de los sistemas informáticos subyacentes, como la arquitectura informática, los sistemas operativos, las redes y las bases de datos. Los módulos también les ayudarán a desarrollar habilidades personales y organizativas, así como a fomentar la creatividad y la innovación.

Módulos comunes

• Pensamiento Digital e Innovación
• Conciencia Intercultural y Diversidad Cultural
• Análisis y diseño de sistemas
• Programación Python
• Conceptos Matemáticos para Computación
• Sistemas operativos y arquitectura informática
• Introducción a las redes
• Introducción a las bases de datos

Módulos especializados

• Introducción a la Inteligencia Artificial
• Introducción a la Programación en C

Nivel de grado 2

Se aprenderá una gama más amplia de habilidades, en las que los estudiantes obtendrán una mejor comprensión del diseño e implementación de nuevo software y la resolución de nuevos problemas informáticos a través de fundamentos teóricos y algorítmicos. Obtendrán una sólida comprensión de la tecnología de la plataforma y el análisis de datos a través de módulos en desarrollo de aplicaciones y técnicas de descubrimiento de conocimientos. Fomentaremos aún más su creatividad e innovación, así como el aprendizaje independiente para prepararlos para el lugar de trabajo.

Módulos comunes

• Desarrollo Orientado a Objetos con Java
• Métodos de desarrollo del sistema
• Programación para análisis de datos
• Creatividad e Innovación
• Métodos de Investigación para Computación y Tecnología

Módulos especializados

• Teoría de la Computación
• Estructuras de datos
• Programación concurrente
• Gestión de datos
• Sistemas de Inteligencia de Negocios
• Minería de datos y modelado predictivo
• Probabilidad y Modelado Estadístico

Prácticas (16 semanas)

Los estudiantes realizarán una pasantía/capacitación industrial por un período mínimo de 16 semanas para prepararlos para una transición sin problemas del aula al entorno laboral.

Grado nivel 3

Los estudiantes harán uso de sus estudios previos y experiencia industrial para ampliar su familiaridad en el campo de la informática y perfeccionar su desarrollo personal y profesional. Los estudiantes avanzarán más hacia el enfoque en el análisis avanzado a través de módulos de inteligencia y análisis empresarial. Un proyecto de último año requiere que investiguen y desarrollen una solución para un problema del mundo real: demostrarán su capacidad para combinar conocimientos técnicos, pensamiento crítico y habilidades analíticas para producir una carpeta de logros personales.

Módulos comunes

• Gestión de la innovación y desarrollo de nuevos productos
• Gestión de proyectos

Módulos especializados

• Algoritmia
• Sistemas en tiempo real
• Ciencias del comportamiento y análisis de marketing
• Análisis de texto y análisis de sentimiento
• Tecnología emergente
• Optimización y Aprendizaje Profundo
• Seguridad de la base de datos
• Investigaciones en Data Analytics
• Proyecto de análisis de datos

Materias obligatorias MQA*

• Relaciones étnicas (estudiantes de M'sian)
• Civilización islámica y asiática (estudiantes de M'sian)
• Estudios de Malasia (estudiantes internacionales)
• Idioma de comunicación malayo (estudiantes internacionales)
• Habilidades de comunicación profesional en el lugar de trabajo
• Tendencias de empleados y empleo
• Co-currículo

(*Todos los estudiantes deben completar con éxito estos módulos según lo estipulado por la Agencia de Calificación de Malasia).

Nota: La especialidad aparecerá únicamente en el expediente académico.

Opciones de carrera

• Desarrollador de herramientas de software
• Analista de datos
• Científico de datos
• Arrastrador de datos/Munger/Miner
• Director de tecnología (CTO)
• Gerente de análisis de datos
• Ingeniero de Procesos de Negocios
• Gerente Analista de Negocios
• Gerente de Innovación de Datos
• Desarrollador de Inteligencia de Negocios
• Analista de riesgos de TI
• Profesional de análisis avanzado
• Ingeniero de datos
• Analista de Inteligencia de Negocios
• Científico de aprendizaje automático
• Arquitecto de Soluciones de Business Intelligence
• Gerente de análisis
• Desarrollador de visualización de datos

AS - APU certificado conjunto en informática y análisis de datos

APU y SAS firmaron un MoA en asociación para desarrollar científicos de datos en Malasia. SAS también ha respaldado los programas de nivel UG y PG en Data Analytics al proporcionar herramientas y material educativo de apoyo para fines de aprendizaje e investigación. Todos los egresados de UG y PG Data Analytics recibirán un Certificado Profesional Conjunto de SAS.

Además, los estudiantes recibirán una credencial electrónica para mostrar este logro en su CV y perfiles de LinkedIn.

¿Por qué estudiar la Licenciatura en Ciencias de la Computación con especialidad en Análisis de Datos?

Los graduados estarán equipados con conocimientos, habilidades y experiencia en tres dimensiones principales: aplicación estratégica y comercial, habilidades TIC "prácticas" y estadísticas y análisis. El programa no está simplemente orientado a la analítica, sino que desarrolla la capacidad de utilizar la analítica para impulsar métricas de éxito clave relacionadas con la gestión del rendimiento y la generación de ingresos en prácticamente cualquier dominio empresarial. Existe una enorme necesidad de científicos de datos y especialistas en big data en todo el mundo ahora y en el futuro, con cientos de miles de nuevas oportunidades de trabajo emergentes a nivel mundial. Solo en Malasia, para el año 2020, se espera que esta necesidad alcance al menos a 15.000 profesionales.

Ciencia de datos @ APU : fortalecida a través de asociaciones

El programa ha sido cuidadosamente diseñado por APU con aportes y contenido de nuestros socios, incluidos los principales proveedores de soluciones de tecnología y software, socios universitarios y organizaciones de la industria que utilizan análisis para obtener una ventaja estratégica y competitiva.

La fortaleza de estas asociaciones garantiza que el programa aborde de manera integral a todas las partes interesadas clave (proveedores de tecnología, empleadores, gobierno y estudiantes) en sus resultados de aprendizaje, contenido curricular, entrega y evaluación. Los estudiantes también obtienen una certificación emitida conjuntamente con socios de la industria, lo que sin duda les daría una ventaja en el emocionante mundo de Big Data.

Además, APU también está a punto de convertirse en uno de los pioneros en la investigación de análisis a través del establecimiento del Centro de análisis de Asia Pacífico (APCA), a través del cual se llevarán a cabo actividades de investigación para desafiar los límites en la aplicación de análisis.

Los graduados de este programa no solo obtendrán una calificación académica de APU , sino que también obtendrán automáticamente una Certificación de la industria profesional reconocida mundialmente de SAS. En el camino, los graduados también estarían expuestos a talleres industriales dirigidos por expertos de la industria, proporcionando una valiosa puerta de entrada a futuras carreras.

Precio del curso

​* Las tarifas indicadas aquí no incluyen depósitos y otras tarifas misceláneas.