Licenciatura en Ciencias de la Computación

El programa de Licenciatura en Ciencias de la Computación (BSCS) educa y capacita a los estudiantes para crear e implementar soluciones para las necesidades y problemas basados en sistemas de información en organizaciones de investigación, comerciales, financieras, gubernamentales o de otro tipo. El enfoque de este programa de grado es integrar aspectos teóricos y prácticos de la informática y la tecnología. El programa ofrece una combinación de teoría y aplicaciones, preparando a los estudiantes para una variedad de carreras en Ciencias de la Computación en la industria, el gobierno y la academia; y desarrollar las bases para la educación continua y el crecimiento en el campo de la informática.

El futuro de la informática

El núcleo de este programa se enfoca en el desarrollo de las habilidades requeridas de individuos competentes y capaces en la fuerza laboral. El objetivo es ayudar a los estudiantes a desarrollar las habilidades de liderazgo y el conocimiento de las organizaciones para generar un impacto social positivo. En el Leadership Core, los estudiantes desarrollan una comprensión de cómo funcionan las organizaciones y cómo se producen los cambios dentro de estas organizaciones. Los estudiantes toman cursos de tres áreas de dominio que incluyen Desarrollo de Liderazgo (LD), Organizaciones y Contextos (OC) y Psicología Organizacional (OP).

Áreas de enfoque

Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Desarrolla y demuestra una comprensión de las técnicas de inteligencia artificial, los algoritmos, la creación de bases de conocimientos y la búsqueda heurística.

Redes y ciberseguridad

Desarrolla una comprensión de los protocolos y técnicas de ciberseguridad para asegurar y proteger la información confidencial y los activos financieros siguiendo los estándares del NIST, así como también implementa y mantiene sistemas y redes de seguridad de la información sólidos que protegen a las organizaciones de los ataques cibernéticos.

Ciencia de datos (DS)

Se centra en la aplicación de los principios y métodos de la ciencia de datos para resolver problemas del mundo real, además de demostrar y ejecutar análisis estadísticos de datos complejos.

• Analista de análisis forense digital
• Analista de Ciberseguridad
• Ingeniero de Ciberseguridad
• Administrador del sistema de red
• Ingeniero de IA
• Ingeniero de aprendizaje automático
• Desarrollador de datos de aprendizaje automático
• Diseñador de interacción con IA
• Analista de sistemas informáticos
• Desarrollador de software
• Desarrollador de base de datos
• Administrador de base de datos
• Probador de control de calidad

Microcredenciales de informática

¿Qué son las microcredenciales?

Son mini-cualificaciones que demuestran habilidades, conocimientos y/o experiencia en una determinada área temática o capacidad.

• Inteligencia artificial avanzada y aprendizaje automático (AAI)
• Redes informáticas avanzadas (ACN)
• Ciberseguridad Avanzada (ACS)
• Ciencia de datos avanzada (ADS)
• Programación Avanzada (AP)
• Desarrollo de Aplicaciones de Software Avanzado (ASDE)
• Diseño de sistema avanzado (ASD)
• Fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (EAI)
• Fundamentos de la ética informática (ECE)
• Fundamentos de las redes informáticas (ECN)
• Fundamentos de la ciberseguridad (ECS)
• Fundamentos de la ciencia de datos (EDS)
• Fundamentos de la programación (EoP)
• Fundamentos del desarrollo de aplicaciones de software (ESAD)
• Fundamentos del diseño de sistemas (ESD)

Plan de estudios

Cursos del Departamento de Educación General

División de Artes y Humanidades (3 Cursos -9 Créditos)

• HUMN 101 Introducción a las Artes y Humanidades
• HUMN 105* Fundamentos del Ser y el Ser
• HUMN 125* Cosmovisiones y Modelos de Acción
• PHIL 101 Filosofía
• RLGN 110 Religión Comparada

División de Comunicaciones (2 Cursos - 6 Créditos)

• COMM 110 Habilidades de comunicación oral
• ENGL 120 Redacción académica e investigación

División de Ciencias Matemáticas (1 Curso - 3 Horas Crédito)

• MATH 160 Precálculo
• MATEMÁTICAS 165 Cálculo I

División de Ciencias Naturales (2 Cursos - 6 Horas Crédito)

• BIOL 101 Biología General
• CHEM 101 Química General
• GEOL 101Introducción a la Geología
• PHYS 101 Física universitaria

División de Ciencias Sociales y Estudios Interculturales (3 Cursos - 9 Créditos)

• GOVT 120 Gobierno Comparado
• GOVT 130 Sociedad Americana y Política
• GEOG 101 Geografía mundial
• HIST 101 Historia Universal
• INCS 300* El contexto de la ciudadanía global
• INCS 325* Ser un ciudadano global
• SOCI 101 Sociología
• PSYC 101 Psicología

División de Aprendizaje Transformativo y Liderazgo en la Práctica (3 Cursos - 9 Créditos)

• TLLP 150 Prácticas de Aprendizaje y Ser
• TLLP 200 Diseñando una vida de autorrealización
• TLLP 400 Diseñando una vida de posibilidades: conceptos, herramientas y procesos de pensamiento

*Indica un curso requerido. Este curso continúa con el enfoque "Aprender a aprender, aprender a ser" adoptado en nuestro plan de estudios Transformative Learning and Leadership in Practice (TLLP).

Cursos requeridos

Especialización

Especialización en AI y ML: (6 cursos - 18 horas de crédito)

Especialización en Redes y Ciberseguridad: (6 Cursos - 18 Horas Crédito)

• Protocolos de conmutación y enrutamiento COMP 360
• COMP 365* Ciberseguridad y Aseguramiento de la Información
• COMP 370* Análisis forense digital esencial
• COMP 391 Internado en Redes
• COMP 392 Pasantía en Ciberseguridad
• COMP 410/510^ Sistemas de prevención y detección de intrusos
• COMP 411/511^ Seguridad en la nube
• COMP 412/512^ Temas especiales en redes
• COMP 419/519^ Temas Especiales en Ciberseguridad
• COMP 430 Hackeo Ético
• COMP 431 Criptografía y Cifrado
• COMP 429 Seguridad de Sistemas Operativos
• COMP 433/533^ IoT y Seguridad de Ciudades Inteligentes
• COMP 434/534^ Gestión de riesgos de la información
• COMP 436 Gobernanza y Cumplimiento de la Seguridad Cibernética
• COMP 486 Comp TIA Network+ y preparación de pruebas
• COMP 487 Comp TIA Security+ y preparación para exámenes

Especialización en ciencia de datos: (6 cursos - 18 horas de crédito)

• COMP 362 Fundamentos Matemáticos de Ciencia de Datos
• COMP 363* Fundamentos algorítmicos de ciencia de datos
• COMP 364 Estadística esencial para la ciencia de datos
• COMP 396 Pasantía en Ciencia de Datos
• COMP 440* R Programación para la ciencia de datos
• COMP 441 Fundamentos estadísticos y computacionales del aprendizaje automático
• COMP 442/542^ Análisis Numérico
• COMP 443/543^ Computación distribuida intensiva en datos
• COMP 444/544^ Temas especiales en ciencia de datos
• COMP 484 Asociado científico de datos de Azure certificado por Microsoft
• COMP 485 Científico de datos certificado por SAS

*Indica curso requerido.
^Puede tomarse como crédito de un curso de posgrado.
Nota: Los estudiantes que deseen tomar un curso ofrecido por otra especialidad pueden solicitarlo a su asesor justificando la relevancia de la incorporación como parte de su trayectoria profesional, su proyecto previsto y/o interés personal. Se pueden aplicar a una especialización un máximo de 2 cursos de otras áreas.