Licenciado en Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación

General

Descripción del programa

El programa de licenciatura "Inteligencia artificial y ciencias de la computación" equipa a los estudiantes con los conocimientos y habilidades modernas para diseñar y desarrollar sistemas informáticos basados en los últimos logros en el campo de la inteligencia artificial: aprendizaje profundo.

Los estudiantes aprenderán los aspectos teóricos y prácticos de las redes neuronales artificiales, los fundamentos de la programación, la ciencia de datos, los sistemas informáticos. Las clases incluyen visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural, procesamiento de imágenes, transferencia de estilo, codificadores automáticos, redes adversas generativas, etc. La ventaja de este programa es la concentración en ejemplos prácticos que demuestran la aplicación de métodos de inteligencia artificial y brindan experiencia práctica.

El programa sigue el principio de "pasar de fácil a complicado" . Es la base de todos los cursos de estudio y tareas de laboratorio. En el proceso de aprendizaje, los estudiantes tendrán la oportunidad de realizar una investigación creativa independiente y la implementación de sus propios proyectos empresariales, para participar en las competencias de los desarrolladores de redes neuronales en la plataforma global de Kaggle.

Competencias y habilidades

  • Habilidades de programación de Python;
  • Conocimiento de los algoritmos básicos de Inteligencia Artificial;
  • Capacidad para preparar datos para una red neuronal (carga, limpieza, normalización, etc.);
  • Capacidad para analizar datos con las bibliotecas Pandas, Seaborn, Matplotlib;
  • Capacidad para aplicar una red neuronal con una arquitectura dada usando bibliotecas listas para usar.

Los módulos educativos incluyen:

  • Programación de Python;
  • Python y herramientas de aprendizaje automático, bibliotecas (Keras, TensorFlow, PyTorch) y marcos para la resolución de problemas de la vida real;
  • Análisis de datos con Python;
  • Conceptos básicos de redes neuronales;
  • Aprendizaje profundo;
  • Visión por computador;
  • Procesamiento del lenguaje natural (PNL);
  • Procesamiento de señal de audio;
  • Análisis de series de tiempo en Python;
  • Redes adversas generativas (GAN)

Duración del estudio: 4 años.

Costo de matrícula por año: 150 000 RUB (2000 USD)

Pasantías y oportunidades de carrera

Se prevén todo tipo de pasantías y el empleo posterior de graduados en empresas estatales y empresas privadas en Rusia y en el extranjero: China, Mongolia, Vietnam, etc.

Las principales especialidades que un graduado puede solicitar son Científico de datos, Ingeniero de aprendizaje automático, Ingeniero de inteligencia artificial, programador. Hoy en día, los graduados tienen demanda principalmente en empresas energéticas grandes y medianas (por ejemplo, Irkutskenergo), ingeniería (planta de aviación de Irkutsk), metalurgia (plantas de aluminio), empresas minoristas, etc.

Además, la práctica se puede completar en IRNITU en laboratorios de investigación educativa: "Laboratorio de Investigación Educativa de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático", "Laboratorio de Investigación Educativa de Métodos y Medios de Protección de la Información", "Laboratorio de Investigación Educativa de Modelado de Nanoestructura" y centros IRNITU : "Centro Internacional de Desarrollos Aplicados para Tecnologías de Centro de Datos y Nube", "Centro Baikal para Nanotecnologías", etc.

Examen de ingreso

  • Idioma inglés (o proporcionar TOEFL iBT 80, IELTS 6.0 o equivalente)
  • Matemáticas
Última actualización May 2020

Acerca del centro educativo

Irkutsk National Research Technical University (INRTU) is a leading research university in Eastern Siberia and ranks among the most innovative and perspective. It provides a wide range of higher edu ... Leer más

Irkutsk National Research Technical University (INRTU) is a leading research university in Eastern Siberia and ranks among the most innovative and perspective. It provides a wide range of higher education and vocational training courses for a strong and diverse community of learners. Leer menos