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Licenciado en Análisis de Datos

El análisis de datos es una profesión en rápido crecimiento en una amplia gama de campos, que incluyen finanzas, atención médica, seguros, investigación biomédica, informática, mercadeo y muchas otras áreas. Los expertos en análisis de datos se han valorado rápidamente por su capacidad para procesar grandes cantidades de datos, detectar tendencias importantes y obtener ideas que impulsan decisiones importantes.

Sobre el comandante

Este importante combina el estudio en matemáticas e informática con una base firme en las artes liberales. En su charla TED sobre los desafíos en la interpretación de big data, la analista de datos Susan Etlinger dijo: "Lo que tenemos que hacer es dedicar un poco más de tiempo a cosas como humanidades y sociología, y ciencias sociales, retórica, filosofía, ética, porque nos dan un contexto que es tan importante para Big Data, y porque nos ayudan a ser mejores pensadores críticos ".

El programa de OWU requiere que los estudiantes sean fuertes en metodología cuantitativa, y lo ayuda a desarrollar las habilidades para usar datos para explorar y establecer conexiones en contextos sociales, políticos y económicos más amplios. Además de estudios fundamentales en matemáticas e informática, también tomará cursos en:

  • Los impactos sociales, éticos y culturales del big data en nuestras vidas
  • Visualización de datos, donde aprenderá a comunicarse de manera efectiva con los datos
  • Escritura científica
  • Y temas relacionados con los datos en las ciencias, las humanidades y las artes.

Como las carreras en análisis de datos abarcan muchas industrias, esta puede ser una segunda gran ventaja. Ohio Wesleyan también ofrece menores en análisis de datos, datos y sociedad.

Objetivos de aprendizaje

Una especialización en Análisis de datos debe tener una combinación de conocimientos técnicos, habilidades específicas de disciplina

y conocimiento social y político que les permite:

1. Conocimiento técnico

  • a. Comprender cómo se almacenan / procesan / utilizan los datos
  • segundo. Analizar datos usando una variedad de técnicas estadísticas
  • do. Manipule datos usando una variedad de técnicas de programación
  • re. Reconocer organizaciones abstractas y construcciones de datos
  • mi. Visualice y comunique datos para múltiples audiencias
  • F. Trabajar con conjuntos de datos reales, grandes y complejos

2. Aplicaciones específicas de disciplina

  • a. Problemas articulados específicos de una disciplina
  • segundo. Representar un problema de manera conducente a la solución
  • do. Enmarque las preguntas y las represente simbólicamente
  • re. Comunicar los hallazgos a las audiencias apropiadas

3. Impactos sociales, culturales y éticos

  • a. Evaluar el impacto del big data en las instituciones y normas sociales existentes
  • segundo. Evaluar el impacto de la investigación específica en individuos y comunidades
  • do. Evaluar el impacto del diseño de la investigación en el alcance y la aplicabilidad de las conclusiones resultantes
  • re. Reconocer dilemas éticos y evaluar las implicaciones de la investigación con macrodatos

Requisitos principales

El principal en Data Analytics consistirá en 13 cursos.

  1. DATA 100 1 Introducción a Data Analytics
  2. CS 110 Introducción a la informática y la programación
  3. MATEMATICAS 110 Cálculo I
  4. MATH 230 Estadística Aplicada
  5. CS 210 Ciencias de la computación intermedias y estructuras de datos
  6. CS 300 1: Bases de datos y aprendizaje automático para análisis de datos
  7. ENG 312 Writing for the Sciences
  8. DATA 300 1: Impacto social, ético y cultural de Big Data
  9. DATA 300 2: visualización y presentación de datos
  10. DATA 300 3: métodos en el análisis de datos
  11. DATA 400 1: Capstone en análisis de datos
  12. Dos cognados de cualquier disciplina a continuación u otros cursos aprobados por el director o el comité directivo de la especialidad.

Política y gobierno

  • PG 279 y uno de los siguientes:
  • PG 261, PG 344, PG 347, PG 363 o PG 359

Ciencias económicas

  • ECON 251
  • ECON 355

Financiar

  • ACCT 280
  • BUS 462 o BUS 465

Contabilidad

  • BUS 361
  • ACCT 351

Física

  • PHYS 111
  • PHYS 280

Ciencias de la Computación

  • CS 310
  • CS 340

Investigación de pregrado

Cada especialidad en análisis de datos funciona bajo la guía de un miembro de la facultad para completar un proyecto de investigación final. Los estudiantes toman la teoría del aula y los métodos que han aprendido y los ponen en práctica en los desafíos reales que enfrenta la sociedad.

En el Programa intensivo de investigación de verano de 10 semanas, los estudiantes trabajan como investigadores pagados con un mentor de la facultad sobre un tema de interés mutuo.

Programa impartido en:
Inglés

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Última actualización August 27, 2018
Este curso es Campus based
Fecha de inicio
sept. 2019
Duration
Contacto
Tiempo completo
Precio
58,190 USD
costo total por año (2017-2018); Matrícula: $ 45,500
Deadline
Por ubicación
Por fecha
Fecha de inicio
sept. 2019
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción

sept. 2019

Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización