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Compara 53 Grados en Ciencias (BScs) en Ciencias de los Datos

Una licenciatura representa la fundación de la educación superior y puede ser en las artes o una Licenciatura en Ciencias (BSc). Un BSc se puede utilizar para la entrada en un programa de grado avanzado o para obtener un trabajo como un profesional relacionado con el campo elegido de un estudiante. ¿Qué es una Licenciatura en Ciencias de la Información? Los datos son el producto de informac… Más información

Una licenciatura representa la fundación de la educación superior y puede ser en las artes o una Licenciatura en Ciencias (BSc). Un BSc se puede utilizar para la entrada en un programa de grado avanzado o para obtener un trabajo como un profesional relacionado con el campo elegido de un estudiante.

¿Qué es una Licenciatura en Ciencias de la Información? Los datos son el producto de información que funciona en el mundo. Con más gente conectada a más tecnología que nunca, hay más datos en bruto disponibles ahora que en cualquier otro momento de la historia. La ciencia de datos busca recolectar, analizar y procesar estos datos en un producto útil. Esto puede significar todo, desde ayudar a una estrategia de negocio con evaluaciones de clientes a estudiar tendencias de salud global.

Los individuos estudian hacia una licenciatura en Ciencias de la Información por una variedad de razones. Por lo general, los estudiantes en este campo tienen un buen análisis y habilidades para resolver problemas, y buscan mejorar aún más estos valiosos atributos.También abre la posibilidad de buscar oportunidades de educación adicionales en un grado avanzado.

El costo del programa es determinado por la institución y puede variar dependiendo de donde usted estudia y para qué período de tiempo. Ponerse en contacto directamente con las instituciones de la perspectiva es la mejor manera de evaluar el costo involucrado.

Como campo de rápido crecimiento, las carreras de ciencias de los datos suelen ser relativamente abundantes y variadas. Los graduados del programa de licenciatura pueden encontrar puestos de trabajo en campos bastante asalariados tales como datos empresariales, desarrollo web y diseño de aplicaciones móviles. Los departamentos gubernamentales contratan a personas con conocimientos de ciencia de datos para administrar y crear las enormes bases de datos que estas organizaciones necesitan para operar. También puede perseguir una posición relacionada con la investigación en campos como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Normalmente hay universidades con programas de ciencias de datos en todo el mundo. Los programas de aprendizaje a distancia también pueden ser un buen ajuste para aquellos que quieren quedarse en casa.Para obtener más información, busque su programa a continuación y comuníquese directamente con la oficina de admisión de la escuela de su elección rellenando el formulario principal.

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IU International University of Applied Sciences – Online
Bad Honnef, Alemania

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Grado en Ciencias (BSc)
Tiempo completo
A tiempo parcial
36 - 72 meses
Inglés
En línea
 
IU International University of Applied Sciences
Bad Honnef, Alemania +1 Más

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Grado en Ciencias (BSc)
Tiempo completo
36 meses
Inglés
Oct 2022
Combinación de presencial y en línea
Campus
En línea
 
Arden Study Centre, Berlin
Berlina, Alemania

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El curso BSc (Hons) Computing en nuestro campus de Berlín en Alemania se centra en las áreas clave que son importantes para las organizaciones de hoy. Cubrirá temas que incluyen minería y análisis de datos, configuración de soluciones en la nube y uso de CRM como Salesforce y Microsoft. También le brindamos soporte personalizado y aprendizaje contextualizado, para que comprenda completamente los últimos desarrollos y conceptos que se están poniendo en práctica. -
Grado en Ciencias (BSc)
Tiempo completo
3 años
Inglés
Campus
 

Gana una beca de hasta 10.000,00 

Descubre las opciones que nuestra beca puede brindarte.
Modul University Vienna
Viena, Austria

¿Por qué debería elegir la ciencia de datos aplicada? Este programa de licenciatura es la elección perfecta para los graduados de secundaria que estén interesados en aprender ... +

¿Por qué debería elegir la ciencia de datos aplicada? Este programa de licenciatura es la elección perfecta para los graduados de secundaria que estén interesados en aprender la aplicabilidad práctica del conocimiento de la ciencia de datos en diversas industrias. Los estudiantes descubrirán una perspectiva multidisciplinaria sobre cómo resolver problemas de la vida real que requieren un enfoque matemático, junto con conocimientos teóricos de métodos cuantitativos y gestión empresarial. Aprenda a administrar grandes datos Su curiosidad con respecto a los números, el análisis de datos y los continuos avances realizados en cuanto a herramientas y métodos para analizar estos datos, por ejemplo, inteligencia artificial, aprendizaje automático y blockchain, ofrecen oportunidades profesionales prometedoras para los graduados en ciencias de la información. Los científicos de datos interdisciplinarios que saben cómo aplicar el conocimiento teórico de la ciencia de datos para resolver problemas del mundo real en el campo de los negocios y los servicios tienen una demanda particular. Los científicos de datos apoyan a los gerentes en su objetivo fundamental de tomar decisiones basadas en datos. Cada semestre ha sido cuidadosamente diseñado para guiarlo a través del proceso de recopilación de datos ubicuos y capacidades de procesamiento que permiten a los tomadores de decisiones adaptar las estrategias comerciales en el entorno actual que cambia rápidamente. Resolver problemas complejos del mundo real en una amplia variedad de industrias y servicios requiere habilidades especializadas en estadística, cálculo, ciencias de la computación, consideraciones sociales, éticas y legales dentro de la ciencia de datos, así como gestión empresarial, incluida la administración, la gestión de proyectos y críticos. pensando. Conviértase en una mujer pionera en la Universidad Modul : permítanos apoyar su carrera en ciencia y tecnología Tras nuestra celebración del Día Internacional de la Mujer, nuestro compromiso de apoyar a las mujeres jóvenes interesadas en la ciencia y la tecnología es duradero. Por lo tanto, Modul University se enorgullece de ofrecer a las candidatas exitosas de BSc Applied Data Science una reducción de € 500 en la tarifa de matrícula por semestre para la totalidad de su programa de estudio. Haga clic aquí para aplicar ¿Como funciona? Envíe su solicitud de BSc Applied Data Science utilizando nuestro portal de aplicaciones MU en línea Las candidatas exitosas recibirán la reducción de Pioneer Femenina por valor de 3.000 € (500 € x 6 semestres) ¡El futuro es femenino! La oferta de Mujer Pionera es válida solo para solicitantes de otoño de 2022. Un máx. de 15 mujeres solicitantes recibirán la reducción de FP. -
Grado en Ciencias (BSc)
Tiempo completo
3 años
Inglés
Sep 2022
23 Sep 2022
Campus
 
GISMA University of Applied Science
Berlina, Alemania

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Institución acreditada por AMBA / Clases gratuitas de alemán para principiantes incluidas / Campus de última generación en Potsdam / Becas y planes de pago flexibles / Centro de carrera dedicado -
Grado en Ciencias (BSc)
Tiempo completo
36 meses
Inglés
Oct 2022
Campus
 
Berlin School Of Business & Innovation
Berlina, Alemania

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Grado en Ciencias (BSc)
Tiempo completo
3 - 4 años
Inglés
Oct 2022
Campus
 
University of London - LSE
Holborn, Reino Unido +1 Más

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El BSc Data Science and Business Analytics en línea de la Universidad de Londres, uno de los principales proveedores de educación a distancia del mundo, prepara a los estudiantes para seguir nuevas carreras en ciencia de datos. Con la dirección académica de la Escuela de Economía y Ciencias Políticas de Londres, este programa equipa a los estudiantes con habilidades técnicas esenciales, incluidas estadísticas, matemáticas e informática, y les enseña cómo abordar problemas del mundo real utilizando datos. -
Grado en Ciencias (BSc)
Tiempo completo
3 - 5 años
Inglés
En línea
 
James Cook University Singapore
Singapur

Resumen del curso Las capacidades de datos y análisis han dado un salto adelante en los últimos años. El volumen de datos disponibles ha crecido exponencialmente, se han desar ... +

Resumen del curso Las capacidades de datos y análisis han dado un salto adelante en los últimos años. El volumen de datos disponibles ha crecido exponencialmente, se han desarrollado algoritmos más sofisticados y la potencia computacional y el almacenamiento han mejorado constantemente. Las oportunidades de carrera en ciencia de datos, big data y análisis están creciendo dramáticamente. Los científicos de datos trabajan en todas las industrias, desde departamentos de defensa hasta nuevas empresas de Internet e instituciones financieras, y abordan proyectos de big data en todos los niveles. Se encuentran entre los trabajos más buscados en el mundo de la tecnología en la actualidad. Los graduados de la Licenciatura en Ciencias de la Universidad James Cook podrán: Integrar y aplicar un cuerpo coherente de conocimientos teóricos y técnicos, incluidos los conceptos y principios subyacentes, dentro del dominio de la ciencia de datos. Evaluar críticamente el papel y la relevancia de la ciencia en la sociedad, particularmente en la creación de futuros sostenibles en los trópicos, en todo el mundo. Demostrar una comprensión amplia de los métodos de la ciencia, incluidos los procesos creativos involucrados en el desarrollo del conocimiento científico, y su naturaleza discutible y comprobable. Recuperar, analizar, sintetizar y evaluar información de una variedad de fuentes Planificar y realizar experimentos de laboratorio y/o de campo confiables y basados en evidencia seleccionando y aplicando métodos, técnicas y herramientas, según corresponda a una o más disciplinas científicas. Organizar, analizar e interpretar datos científicos utilizando habilidades matemáticas, estadísticas y tecnológicas. Transmitir ideas, argumentos y conclusiones científicas de manera clara y coherente a través de habilidades de comunicación oral y escrita bien desarrolladas y una variedad de medios. Identificar, analizar y generar soluciones a problemas impredecibles o complejos aplicando conocimientos y habilidades científicas con iniciativa y juicio bien desarrollado. Revisar críticamente los requisitos normativos, los principios éticos y, cuando corresponda, los marcos culturales, para trabajar de manera eficaz, responsable y segura en diversos contextos. Reflexionar sobre las habilidades, conocimientos y actitudes actuales para gestionar sus necesidades y desempeño de aprendizaje profesional, de forma autónoma y en colaboración con otros. Estructura del curso 3 trimestres por año Programa de estudio Los estudiantes deben completar 24 materias de acuerdo con lo siguiente: Materias básicas Ciencia, Tecnología y Verdad Modelado de sistemas naturales o Modelado de sistemas naturales - Avanzado Resolución de Problemas y Programación I Fundamentos Matemáticos Métodos Cuantitativos en Ciencias o Métodos Cuantitativos en Ciencias - Avanzado Modelado de bases de datos Sensores y detección para científicos Colocación Profesional + Temas Principales Fundamentos de la ciencia de datos Programación II Modelado Estadístico Avanzado Minería de datos estadísticos para Big Data Grandes datos Machine Learning o Optimización e Investigación de Operaciones + 2 materias de las siguientes Álgebra lineal Matemáticas discretas Visualización de datos + 8 optativas adicionales Requisitos de entrada Los requisitos de ingreso difieren de un país a otro, pero en general, los solicitantes deben haber completado satisfactoriamente 12 años de educación o su equivalente. La finalización exitosa del Programa de la Fundación de la Universidad James Cook también cumplirá con el requisito de ingreso. Requisito previo Conocimiento asumido en Inglés y Matemáticas B Materia de idioma inglés o cualquier materia rica en idiomas que se considere comparable a los estándares australianos en una base de caso por caso que incluye GCE A nivel Grado D o superior en inglés o cualquier materia rica en idiomas, GCE AS nivel Grado C o superior en inglés o cualquier idioma materia rica, o nivel GCE O Grado C o superior en materia de inglés Matemáticas Materia B equivalente a Grado D o superior en Matemáticas nivel A, o Grado C o superior en Matemáticas nivel AS, Matemáticas Puras o Matemáticas Puras con Mecánica Los solicitantes que no hayan completado la escuela secundaria de nivel intermedio (o equivalente) Matemáticas B (o equivalente) deben seleccionar MA1020: Matemáticas preparatorias como parte de su plan de estudios para completar con éxito la Licenciatura en Ciencias Requisitos de inglés Los solicitantes con antecedentes que no hablen inglés deben cumplir con los requisitos de dominio del idioma inglés de IELTS 6 (ningún componente inferior a 6.0) / TOEFL (basado en Internet) 74 (ningún componente inferior a 18) / Pearson PTE Academic 52 (ningún componente inferior a 52) ; o Finalización satisfactoria del James Cook University Singapore Programa de preparación del idioma inglés (ELPP); o Finalización exitosa de otras calificaciones completadas en el idioma inglés que se consideren comparables con los estándares australianos en los últimos dos años según cada caso. Posición avanzada Los estudiantes pueden solicitar la transferencia de créditos por estudios terciarios previos de acuerdo con el Procedimiento de Transferencia de Créditos. Posición máxima avanzada hasta 48 puntos de crédito en los últimos dos años según cada caso Requisitos de asistencia Los estudiantes internacionales que tengan un pase de estudiante válido deben asistir al menos al 90 % de las clases programadas por mes. La falta de asistencia a clases es un incumplimiento de las condiciones de la visa de estudiante. Estar ausente de clases por un período continuo de siete días o más, o la asistencia por debajo del 90% sin razones válidas resultará en la necesidad de que el estudiante entregue su Pase de Estudiante para su cancelación. Los estudiantes nacionales deben asistir por lo menos al 75% de las actividades teóricas y de tutoría programadas para ser elegibles para la evaluación. Resultados de carrera Los posibles graduados de carreras en la Licenciatura en Ciencias con especialización en ciencia de datos pueden esperar incluir lo siguiente: Ingeniero de datos Analista de datos Científico de datos Arquitecto de datos Analista de Inteligencia de Negocios Gerente de análisis de datos Tasas de matrícula Nacional : S$ 60.096 Internacional : 62.664 dólares singapurenses Las tarifas se aplican a todos los residentes de Singapur (ciudadanos de Singapur, residentes permanentes y todos los titulares de pases, excepto los que tienen un pase de estudiante) Nota: Todas las tarifas de los cursos incluyen el impuesto sobre bienes y servicios (GST) vigente del 7 %. Los estudiantes pagarán las tasas de matrícula en cuotas iguales. Los detalles del desglose se proporcionarán en su Contrato de estudiante. -
Grado en Ciencias (BSc)
Tiempo completo
A tiempo parcial
2 - 3 años
Inglés
Jul 2022
Campus
 
University of Stirling
Stirling, Reino Unido

Este BSc (Hons) Data Science le brindará un conocimiento profundo y una apreciación de los principios matemáticos y de computación subyacentes que impulsan las tecnologías de ... +

Este BSc (Hons) Data Science le brindará un conocimiento profundo y una apreciación de los principios matemáticos y de computación subyacentes que impulsan las tecnologías de ciencia de datos. Es un título práctico que se centra en las habilidades matemáticas y analíticas necesarias para comenzar una carrera como analista o científico de datos. -
Grado en Ciencias (BSc)
Tiempo completo
36 - 48 meses
Inglés
Sep 2022
Campus
 
University of Europe for Applied Sciences
Hamburgo, Alemania +1 Más

Aprenda a aplicar herramientas de análisis de vanguardia en Big Data para facilitar las decisiones de gestión de misión crítica y graduarse en uno de los segmentos líderes de ... +

Aprenda a aplicar herramientas de análisis de vanguardia en Big Data para facilitar las decisiones de gestión de misión crítica y graduarse en uno de los segmentos líderes de la Industria 4.0. Este programa de estudios está dirigido específicamente a estudiantes que son curiosos y tienen la creatividad para imaginar y la aspiración de aprender y desarrollar algo nuevo que impacte al mundo y cambie sus vidas. Aprenderá a desarrollar proyectos emprendedores e innovadores que combinen nuevos conocimientos sobre tecnologías digitales y administración y gestión empresarial al tiempo que responden a los desafíos disruptivos de la industria corporativa. -
Grado en Ciencias (BSc)
Tiempo completo
6 semestres
Inglés
Ago 2022
Campus
 
University of Groningen
Leeuwarden, Países Bajos

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Los datos no son buenos, malos ni neutrales. ¡No podemos vivir sin él, por lo tanto, la circulación de datos es importante! Durante esta licenciatura orientada al futuro, profundizará en los aspectos sociales de la ciencia de datos, mientras adquiere habilidades de ciencia de datos. En Campus Fryslân tendrá la oportunidad de fomentar su desarrollo personal en una comunidad de aprendizaje internacional práctica. Estudie datos, ciencia y sociedad combinados en un solo programa, en un entorno de aprendizaje rápido donde la digitalización es el corazón palpitante de todo lo que hacemos. Trabaje con muchos temas y métodos diferentes para resolver desafíos que no pueden ser abordados por una sola disciplina. Conviértase en un valioso jugador de equipo y obtenga experiencias y habilidades relevantes para aplicar en su futura carrera ¿Por qué estudiar este programa en Leeuwarden? Una combinación única de ciencia de datos y sociedad Educación a pequeña escala y práctica. Comunidad internacional Proyectos de campo con socios públicos y privados Centro de investigación de datos El Centro de Investigación de Datos (DRC) en Campus Fryslân combina la experiencia en ciencia de datos con una visión crítica de las interacciones entre la sociedad y la tecnología. Funciona como un espacio de creación conjunta entre investigadores, estudiantes y partes interesadas externas para la investigación en todas las disciplinas que se conectan con los dominios de la ciencia de datos y sus implicaciones sociales. La RDC pone un énfasis particular en la investigación interdisciplinaria. Su objetivo es aportar soluciones concretas basadas en el análisis reflexivo y crítico con un enfoque holístico y más allá de las fronteras disciplinarias y culturales. -
Grado en Ciencias (BSc)
Tiempo completo
36 meses
English (UK)
Sep 2023
15 Ene 2023
Campus
 
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Kuala Lumpur, Malasia

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APU en Ciencias de la Computación con una especialización en análisis de datos está diseñado para brindarle una ventaja con las últimas tecnologías que están en línea con la Revolución Industrial 4.0. -
Grado en Ciencias (BSc)
Tiempo completo
3 años
Inglés
Campus
 
St. Ambrose University
Escritorio pequeño, Estados Unidos de América

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Grado en Ciencias (BSc)
Tiempo completo
4 años
Inglés
Campus
 
Yerevan State University
Ereván, Armenia

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El siglo XXI ha traído nuevos desafíos en el análisis de datos, y cada vez es más evidente que las soluciones a estos son tanto estadísticas como computacionales. Esto ha llevado a una gran demanda de personas tanto en la industria como en la investigación que pueden recurrir a las matemáticas de la computación y la probabilidad de dar sentido a las grandes cantidades de datos que se recopilan para resolver problemas importantes. Se ha aceptado en el mundo de hoy que, para aprender sobre algo, primero debe recopilar datos. -
Grado en Ciencias (BSc)
Tiempo completo
4 años
Inglés
Campus
 
كلية شمال الأطلسي- قطر
Doha, Qatar

Este es un título de Ciencias Aplicadas de cuatro años con concentraciones que llevarán a los graduados a trabajos específicos dentro del campo de los datos y la seguridad cib ... +

Este es un título de Ciencias Aplicadas de cuatro años con concentraciones que llevarán a los graduados a trabajos específicos dentro del campo de los datos y la seguridad cibernética. Todos los estudiantes de este programa estudiarán cursos genéricos de tecnología de la información (TI) junto con cursos de seguridad cibernética y de datos, que les permitirán comprender y contribuir al contexto de la tecnología de la información en el que se realizan las funciones de seguridad cibernética y de datos. El área interdisciplinaria de "Ciberseguridad", que incluye elementos de seguridad de datos, analiza cómo se pueden diseñar y operar los sistemas de hardware y software para garantizar la seguridad empresarial o institucional al reducir la amenaza de acceso o intervención no autorizados. La Junta de Acreditación de Ingeniería y Tecnología, Inc. (ABET), la Asociación de Maquinaria de Computación (ACM), el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE), la Alianza Canadiense de Seguridad Cibernética, la Asociación Canadiense de Seguridad, la Sociedad Canadiense de Procesamiento de la Información (CIPS) y la Asociación Canadiense de Profesionales de Tecnologías de la Información reconocen estos campos y han establecido criterios y resultados específicos para estas áreas disciplinarias interrelacionadas. Requisitos de admisión Requisito académico o de la escuela secundaria Certificado de graduación de Bachillerato o equivalente aprobado por el Ministerio de Educación y Educación Superior con un promedio mínimo del 60%, más dos cursos: un último año de Matemáticas y un último año de Ciencias (Biología, Física, Química) o Tecnología (Algoritmos, Programación). , Red, Ciencias de la Computación o equivalente); O Diploma de dos años en tecnología de la información de CNA-Q, o equivalente; O Diploma de un año en tecnología de la información avanzada de CNA-Q o equivalente. Requisito de idioma inglés El puntaje requerido en el examen de nivel de inglés universitario o un puntaje de aprobación de otro examen de idioma inglés aprobado internacionalmente reconocido, según lo validado por el Departamento de Admisiones y Registro; O Un formulario de informe de prueba académico IELTS válido (dentro de dos años) con una banda general de 5.0 sin puntuación de banda individual (lectura, escritura, expresión oral y comprensión auditiva) por debajo de 5.0; O Finalización satisfactoria de los requisitos del programa básico. Requisito de matemáticas Debe lograr el puntaje requerido en la Prueba de Ubicación de Matemáticas de la Universidad; O Un formulario de informe SAT válido con una puntuación mínima de 480. Criterios de admisión adicionales La admisión es competitiva. Los solicitantes elegibles se clasifican en función de su porcentaje general de la escuela secundaria del último año (grado 12 o equivalente), las clasificaciones de las pruebas de ubicación y la categoría de prioridad de admisión. Estructura del programa Año 1 Semestre 1 Introducción a la informática y la resolución de problemas Comunicación Inglesa I Cálculo I Aprendizaje efectivo Aprendizaje aplicado y experiencial Semestre 2 Comunicación inglesa II Álgebra lineal Programación de computadoras Hardware de la computadora Semestre 3 Ciencia y sus aplicaciones Ciencia y medio ambiente Ética informática y sociedad Año 2 Semestre 1 Estructuras discretas Trabajo en red I Tecnologías web I Estadísticas Semestre 2 Introducción a los sistemas operativos Introducción a la seguridad cibernética y de datos Introducción a la ciencia de datos y la inteligencia artificial Sistemas de gestión de bases de datos Semestre 3 Gestión de proyectos Civilización islámica y árabe O Introducción a la sociología O Introducción a la psicología O Razonamiento ético O Derecho y sociedad O Introducción a las artes Año 3 Semestre 1 Historia y sociedad de Qatar o Desarrollo humano o Conceptos económicos globales o Globalización y medio ambiente Criptografía aplicada Redes II Programación orientada a objetos Semestre 2 Seguridad de la red Tecnologías web II Análisis y visualización de ciberseguridad Desarrollo de software seguro Semestre 3 Privacidad en la era digital Historia y sociedad de Qatar o Desarrollo humano o Conceptos económicos globales o Globalización y medio ambiente -
Grado en Ciencias (BSc)
Tiempo completo
4 años
Inglés
Campus